| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 系统级故障诊断研究的现状 | 第10页 |
| 1.2.2 t-可诊断、t/k-可诊断的算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 星型网络、超立方体网络及系统级诊断模型的概述 | 第14-17页 |
| 2.1 超立方体网络图和星型网络图 | 第14页 |
| 2.2 网络图的相关定义 | 第14-15页 |
| 2.3 诊断模型的定义和性质 | 第15-17页 |
| 第三章 n维星型网络的重要结构性质 | 第17-23页 |
| 3.1 引言 | 第17页 |
| 3.2 n维星型网络的几个性质 | 第17页 |
| 3.3 n维星型网络的一个重要结构性质 | 第17-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 星型网络的t-可诊断算法的研究 | 第23-29页 |
| 4.1 引言 | 第23页 |
| 4.2 星型网络的t-可诊断算法 | 第23-26页 |
| 4.3 实验模拟 | 第26-28页 |
| 4.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 超立方体网络t/k-可诊断算法的研究 | 第29-38页 |
| 5.1 引言 | 第29页 |
| 5.2 基本定义和定理的介绍 | 第29-30页 |
| 5.3 超立方体网络的t/k-可诊断算法 | 第30-36页 |
| 5.4 实验模拟 | 第36-37页 |
| 5.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第六章 总结和展望 | 第38-40页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第38页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第43-44页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术论文与获奖情况 | 第44页 |