云存储系统服务质量控制与可靠性技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
图目录 | 第9-11页 |
表目录 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
·论文研究背景 | 第12-16页 |
·云计算 | 第12-13页 |
·云存储 | 第13-15页 |
·网络QoS及可靠性 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-21页 |
·云存储系统 | 第16-19页 |
·云存储系统的QoS及可靠性保证 | 第19-21页 |
·论文研究意义 | 第21页 |
·论文研究内容 | 第21-24页 |
第2章 云存储系统基本架构 | 第24-32页 |
·云存储系统技术挑战 | 第24-25页 |
·云存储系统架构 | 第25-31页 |
·整体架构 | 第25-27页 |
·元数据服务器 | 第27-28页 |
·数据存储服务器 | 第28-29页 |
·访问流程 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于区分服务的云存储QoS控制 | 第32-54页 |
·云存储应用中的QoS控制需求 | 第32-34页 |
·基于等级的服务质量分类 | 第34-36页 |
·元数据服务器的QoS控制 | 第36-40页 |
·元数据请求接纳控制 | 第36-38页 |
·基于EDF队列调度 | 第38-40页 |
·数据存储服务器的QoS控制 | 第40-45页 |
·单元存储请求 | 第40-41页 |
·多级队列调度 | 第41-44页 |
·自适应的QoS负载检测与调节 | 第44-45页 |
·QoS-aware负载均衡 | 第45-48页 |
·传输过程的QoS保证 | 第48-49页 |
·实验分析与结果 | 第49-52页 |
·实验环境 | 第49-50页 |
·实验结果 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第4章 数据存储服务器的失效检测 | 第54-67页 |
·失效检测概述 | 第54-57页 |
·主动模型 | 第54-55页 |
·被动模型 | 第55页 |
·典型失效检测算法 | 第55-57页 |
·双向失效检测 | 第57-64页 |
·基本模型 | 第57-58页 |
·心跳(被动)检测策略 | 第58-63页 |
·自适应心跳超时算法 | 第59-62页 |
·服务器信任度 | 第62-63页 |
·主动检测策略 | 第63-64页 |
·实验分析与结果 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第5章 面向可靠性的副本策略 | 第67-82页 |
·云存储与副本 | 第67-69页 |
·副本技术的意义 | 第67页 |
·副本技术相关研究 | 第67-69页 |
·副本初次放置策略 | 第69-71页 |
·自适应的副本数量控制策略 | 第71-73页 |
·副本失效处理机制 | 第73-77页 |
·单副本失效处理 | 第73-75页 |
·服务器失效的副本处理 | 第75-77页 |
·实验分析与结果 | 第77-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第6章 原型系统实现 | 第82-90页 |
·杰唐云存储系统 | 第82-83页 |
·系统实现 | 第83-85页 |
·基于QoS控制及可靠性的存储服务 | 第85-88页 |
·系统应用案例 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第7章 总结与展望 | 第90-92页 |
·总结工作 | 第90-91页 |
·未来展望 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-97页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第97-98页 |
致谢 | 第98页 |