描述性信息对借款人逾期率的影响研究--基于P2P网络借贷平台的分析
| 中文摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 中文文摘 | 第6-11页 |
| 绪论 | 第11-23页 |
| 第一节 选题背景与意义 | 第11-14页 |
| 第二节 研究目的 | 第14页 |
| 第三节 本文研究框架 | 第14-15页 |
| 第四节 国内外研究综述 | 第15-21页 |
| 第五节 本文主要创新点 | 第21-23页 |
| 第一章 相关理论基础 | 第23-27页 |
| 第一节 信任理论 | 第23-24页 |
| 第二节 消费者行为理论 | 第24-25页 |
| 第三节 信息不对称理论 | 第25-27页 |
| 第二章 国内外P2P网络借贷平台的运营模式分析 | 第27-35页 |
| 第一节 相关概念界定 | 第27-28页 |
| 第二节 国内外P2P网络借贷平台的主要运营模式 | 第28-30页 |
| 第三节 拍拍贷网站介绍 | 第30-35页 |
| 第三章 借款人逾期行为的分析 | 第35-41页 |
| 第一节 逾期行为分类 | 第35-37页 |
| 第二节 逾期行为的事前识别方法 | 第37-41页 |
| 第四章 模型构建与描述性信息的量化处理 | 第41-51页 |
| 第一节 研究假设 | 第41-43页 |
| 第二节 模型构建 | 第43-46页 |
| 第三节 描述性信息的量化处理 | 第46-51页 |
| 第五章 描述性信息用于预测借款人逾期率的实证分析 | 第51-59页 |
| 第一节 描述性统计分析 | 第51-52页 |
| 第二节 检验假设 | 第52-55页 |
| 第三节 对于描述性信息的再讨论 | 第55-57页 |
| 第四节 借款人逾期率预测辅助模型及验证 | 第57-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-63页 |
| 第一节 结论与对策建议 | 第59-61页 |
| 第二节 局限性与未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 个人简历 | 第71-75页 |
