| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目次 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-26页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-18页 |
| ·转炉出钢检测的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·转炉出钢检测方法综述 | 第13-16页 |
| ·一种基于图像识别的转炉出钢检测方法 | 第16-18页 |
| ·红外辐射原理及探测器选择 | 第18-25页 |
| ·红外光谱的概念 | 第18-19页 |
| ·普朗克辐射分布定律 | 第19-20页 |
| ·维恩位移定律 | 第20-22页 |
| ·红外热像系统的构成 | 第22-23页 |
| ·监视光谱范围的确定和红外热像仪的选择 | 第23-25页 |
| ·论文组织架构 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 2 图像处理的一般方法 | 第26-48页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·数字图像概述 | 第26-34页 |
| ·图像的基本属性 | 第26-27页 |
| ·数字图像的常见格式 | 第27-29页 |
| ·BMP文件格式分析 | 第29-32页 |
| ·颜色空间综述 | 第32-33页 |
| ·图像灰度化处理 | 第33-34页 |
| ·数字图像预处理 | 第34-45页 |
| ·基于直方图的图像预处理 | 第35-41页 |
| ·空间域图像增强 | 第41-45页 |
| ·实验设计的结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 3 转炉出钢钢流特征分析 | 第48-71页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·边缘特征提取方法 | 第48-65页 |
| ·基于罗伯特(Roberts)算子边缘提取 | 第48-50页 |
| ·基于Sobel算子的边缘提取 | 第50-53页 |
| ·基于普瑞维特(Prewitt)边缘算子的边缘提取 | 第53-55页 |
| ·基于高斯-拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,LOG)的边缘提取 | 第55-59页 |
| ·基于Canny算子的边缘提取 | 第59-63页 |
| ·基于零交叉(Zerocross)算法的边缘检测 | 第63-64页 |
| ·各算子边缘检测结果分析 | 第64-65页 |
| ·钢流局部特征识别 | 第65-67页 |
| ·基于钢流边缘检测的特征提取实验分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 4 系统软件设计与实现 | 第71-88页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·系统软件总体设计 | 第71-77页 |
| ·运行环境与工具 | 第71-74页 |
| ·软件框架设计 | 第74-75页 |
| ·软件的功能及其设计 | 第75-76页 |
| ·红外图像检测算法流程 | 第76-77页 |
| ·动态链接库与多线程技术 | 第77-81页 |
| ·动态链接库 | 第77-80页 |
| ·基于Directshow的Filter Graph的构建 | 第80-81页 |
| ·监测软件实现 | 第81-87页 |
| ·系统控制模块及视频采集模块 | 第81-84页 |
| ·数据分析计算模块与参数配置实现 | 第84-86页 |
| ·数据存储与图像显示 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 5 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·工作总结 | 第88页 |
| ·工作展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第94页 |
