摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 选题目的与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 地震属性的研究现状 | 第14页 |
1.2.2 基于蚁群算法的断层检测方法研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 基于Hough变换的断层检测方法的研究现状 | 第16-19页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
1.4 本文创新点 | 第20-23页 |
第二章 可检测断层的地震属性提取技术 | 第23-49页 |
2.1 梯度一致性 | 第23-31页 |
2.1.1 基本原理 | 第24-28页 |
2.1.2 梯度一致性作为地震属性的可行性分析 | 第28-31页 |
2.2 梯度加权一致性 | 第31-36页 |
2.3 其它几种地震属性提取技术 | 第36-40页 |
2.3.1 C2相干属性 | 第36-37页 |
2.3.2 C3相干属性 | 第37-38页 |
2.3.3 方差属性 | 第38-40页 |
2.4 几种地震属性对比分析 | 第40-46页 |
2.5 本章小结 | 第46-49页 |
第三章 断层检测方法中相关的图像处理技术理论 | 第49-59页 |
3.1 自适应阈值选取方法 | 第49-53页 |
3.1.1 最大类间方差法 | 第49-50页 |
3.1.2 迭代法 | 第50-52页 |
3.1.3 两种方法对比 | 第52-53页 |
3.2 数学形态学理论 | 第53-58页 |
3.2.1 基本形态学算法 | 第54-57页 |
3.2.2 细化 | 第57-58页 |
3.3 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 基于地震数据梯度加权一致性的蚁群算法在断层检测中的应用 | 第59-73页 |
4.1 蚁群算法的理论基础 | 第59-63页 |
4.1.1 蚁群算法的基本思想 | 第59-60页 |
4.1.2 基本蚁群算法的数学模型 | 第60-62页 |
4.1.3 基本蚁群算法的实现步骤 | 第62-63页 |
4.1.4 蚁群算法的特点 | 第63页 |
4.2 基于地震数据梯度加权一致性的蚁群算法进行断层检测的方法原理 | 第63-70页 |
4.2.1 方法原理 | 第63-68页 |
4.2.2 模型试算 | 第68-70页 |
4.3 基于不同地震属性的蚁群算法进行断层检测的效果对比分析 | 第70-72页 |
4.4 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 基于地震数据梯度加权一致性的蚁群算法在实际地震数据中的应用 | 第73-87页 |
5.1 实际数据应用 | 第73-77页 |
5.2 参数选取分析 | 第77-85页 |
5.3 本章小结 | 第85-87页 |
第六章 基于地震数据梯度一致性的Hough变换在断层检测中的应用 | 第87-145页 |
6.1 Hough变换检测直线的数学原理 | 第87-97页 |
6.1.1 Hough变换 | 第88-95页 |
6.1.2 Hough变换检测直线 | 第95-97页 |
6.2 利用Hough变换进行断层检测的方法原理与实现过程 | 第97-116页 |
6.2.1 方法原理与实现过程 | 第97-106页 |
6.2.2 理论模型验证与对比分析 | 第106-116页 |
6.2.3 方法缺点与改进思路 | 第116页 |
6.3 基于Hough变换断层检测方法的改进 | 第116-142页 |
6.3.1 自适应阈值二值化 | 第116-126页 |
6.3.2 聚类分析相关原理 | 第126-131页 |
6.3.3 Hough变换结合聚类分析的断层检测方法 | 第131-134页 |
6.3.4 理论模型试算 | 第134-142页 |
6.4 本章小结 | 第142-145页 |
第七章 改进的基于Hough变换的断层检测方法在实际地震数据中的应用 | 第145-157页 |
7.1 实际数据应用 | 第145-153页 |
7.2 与基于蚁群算法的断层检测方法的对比 | 第153-155页 |
7.3 本章小结 | 第155-157页 |
第八章 结论与展望 | 第157-159页 |
8.1 结论 | 第157-158页 |
8.2 展望 | 第158-159页 |
参考文献 | 第159-167页 |
作者简介及攻博期间的科研成果 | 第167-169页 |
致谢 | 第169页 |