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地震数据梯度一致性与不同数学算法结合的断层检测技术

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 选题目的与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 地震属性的研究现状第14页
        1.2.2 基于蚁群算法的断层检测方法研究现状第14-16页
        1.2.3 基于Hough变换的断层检测方法的研究现状第16-19页
    1.3 本文的主要研究内容第19-20页
    1.4 本文创新点第20-23页
第二章 可检测断层的地震属性提取技术第23-49页
    2.1 梯度一致性第23-31页
        2.1.1 基本原理第24-28页
        2.1.2 梯度一致性作为地震属性的可行性分析第28-31页
    2.2 梯度加权一致性第31-36页
    2.3 其它几种地震属性提取技术第36-40页
        2.3.1 C2相干属性第36-37页
        2.3.2 C3相干属性第37-38页
        2.3.3 方差属性第38-40页
    2.4 几种地震属性对比分析第40-46页
    2.5 本章小结第46-49页
第三章 断层检测方法中相关的图像处理技术理论第49-59页
    3.1 自适应阈值选取方法第49-53页
        3.1.1 最大类间方差法第49-50页
        3.1.2 迭代法第50-52页
        3.1.3 两种方法对比第52-53页
    3.2 数学形态学理论第53-58页
        3.2.1 基本形态学算法第54-57页
        3.2.2 细化第57-58页
    3.3 本章小结第58-59页
第四章 基于地震数据梯度加权一致性的蚁群算法在断层检测中的应用第59-73页
    4.1 蚁群算法的理论基础第59-63页
        4.1.1 蚁群算法的基本思想第59-60页
        4.1.2 基本蚁群算法的数学模型第60-62页
        4.1.3 基本蚁群算法的实现步骤第62-63页
        4.1.4 蚁群算法的特点第63页
    4.2 基于地震数据梯度加权一致性的蚁群算法进行断层检测的方法原理第63-70页
        4.2.1 方法原理第63-68页
        4.2.2 模型试算第68-70页
    4.3 基于不同地震属性的蚁群算法进行断层检测的效果对比分析第70-72页
    4.4 本章小结第72-73页
第五章 基于地震数据梯度加权一致性的蚁群算法在实际地震数据中的应用第73-87页
    5.1 实际数据应用第73-77页
    5.2 参数选取分析第77-85页
    5.3 本章小结第85-87页
第六章 基于地震数据梯度一致性的Hough变换在断层检测中的应用第87-145页
    6.1 Hough变换检测直线的数学原理第87-97页
        6.1.1 Hough变换第88-95页
        6.1.2 Hough变换检测直线第95-97页
    6.2 利用Hough变换进行断层检测的方法原理与实现过程第97-116页
        6.2.1 方法原理与实现过程第97-106页
        6.2.2 理论模型验证与对比分析第106-116页
        6.2.3 方法缺点与改进思路第116页
    6.3 基于Hough变换断层检测方法的改进第116-142页
        6.3.1 自适应阈值二值化第116-126页
        6.3.2 聚类分析相关原理第126-131页
        6.3.3 Hough变换结合聚类分析的断层检测方法第131-134页
        6.3.4 理论模型试算第134-142页
    6.4 本章小结第142-145页
第七章 改进的基于Hough变换的断层检测方法在实际地震数据中的应用第145-157页
    7.1 实际数据应用第145-153页
    7.2 与基于蚁群算法的断层检测方法的对比第153-155页
    7.3 本章小结第155-157页
第八章 结论与展望第157-159页
    8.1 结论第157-158页
    8.2 展望第158-159页
参考文献第159-167页
作者简介及攻博期间的科研成果第167-169页
致谢第169页

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