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监控视频摘要提取与展示技术

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景和意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状及水平第13-14页
   ·研究内容及系统设计第14-15页
   ·论文内容安排第15-17页
第2章 运动目标检测第17-39页
   ·背景建模第17-22页
     ·均值法背景建模第17-19页
     ·中值法背景建模第19页
     ·单高斯模型第19-21页
     ·混合高斯模型第21-22页
   ·运动目标检测第22-27页
     ·帧差法第22-23页
     ·三帧差分法第23-24页
     ·光流法目标检测第24-25页
     ·背景差分法目标检测第25-27页
   ·多尺度连通域标记算法第27-37页
     ·分层图像建立第27-29页
     ·最小尺寸图像的连通域标记第29-31页
     ·连通域标记结果的反向传递第31-32页
     ·算法复杂度分析第32-34页
     ·实验及结果分析第34-37页
     ·总结及讨论第37页
   ·本章小结第37-39页
第3章 运动目标跟踪第39-51页
   ·卡尔曼滤波器算法第39-40页
   ·Mean Shift算法第40-44页
   ·Cam Shift算法第44-46页
   ·基于运动一致性的目标跟踪方法第46-49页
   ·本章小结第49-51页
第4章 多目标时空压缩与摘要生成第51-57页
   ·基于聚类算法的代表性模式提取第51-53页
   ·多目标时空压缩展示第53-54页
   ·构建随机分层浏览结构第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第5章 总结与展望第57-59页
   ·本文总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间发表的主要学术论文第63-65页
致谢第65页

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