监控视频摘要提取与展示技术
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第13-14页 |
| ·研究内容及系统设计 | 第14-15页 |
| ·论文内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第17-39页 |
| ·背景建模 | 第17-22页 |
| ·均值法背景建模 | 第17-19页 |
| ·中值法背景建模 | 第19页 |
| ·单高斯模型 | 第19-21页 |
| ·混合高斯模型 | 第21-22页 |
| ·运动目标检测 | 第22-27页 |
| ·帧差法 | 第22-23页 |
| ·三帧差分法 | 第23-24页 |
| ·光流法目标检测 | 第24-25页 |
| ·背景差分法目标检测 | 第25-27页 |
| ·多尺度连通域标记算法 | 第27-37页 |
| ·分层图像建立 | 第27-29页 |
| ·最小尺寸图像的连通域标记 | 第29-31页 |
| ·连通域标记结果的反向传递 | 第31-32页 |
| ·算法复杂度分析 | 第32-34页 |
| ·实验及结果分析 | 第34-37页 |
| ·总结及讨论 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 运动目标跟踪 | 第39-51页 |
| ·卡尔曼滤波器算法 | 第39-40页 |
| ·Mean Shift算法 | 第40-44页 |
| ·Cam Shift算法 | 第44-46页 |
| ·基于运动一致性的目标跟踪方法 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 多目标时空压缩与摘要生成 | 第51-57页 |
| ·基于聚类算法的代表性模式提取 | 第51-53页 |
| ·多目标时空压缩展示 | 第53-54页 |
| ·构建随机分层浏览结构 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |