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评定天府肉鸭玉米净能的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
缩略语(ABBREVIATIONS)第8-12页
1 前言第12-13页
2 文献综述第13-30页
   ·能量体系概况第13-14页
   ·NE体系概况和前景第14-15页
   ·使用NE的优势和不足第15-17页
     ·NE体系的优势第15-16页
     ·NE体系应用的困难第16-17页
   ·NE实测的方法第17-19页
   ·影响NE评定的因素第19-20页
     ·温度影响第19页
     ·试验方法的差异第19-20页
     ·动物因素第20页
   ·代谢试验的设计第20-22页
     ·代谢试验的收粪方式第20-21页
     ·平衡试验的方法第21-22页
   ·预测模型的现有研究第22-25页
     ·化学成分预测模型第22-23页
     ·离体消化得到的预测模型第23-24页
     ·NIRS预测模型第24-25页
   ·NIRS建模步骤第25-27页
     ·光谱数据的采集和预处理第25-26页
     ·误差数据的剔除第26页
     ·建立定标模型第26页
     ·模型的检验第26-27页
   ·影响NIRS模型好坏的因素第27-30页
     ·样品的数目和代表性第27-28页
     ·装样条件第28页
     ·样品水分含量第28-29页
     ·样品粒度第29页
     ·试验者的因素第29-30页
3 存在问题第30页
4 试验研究的目的和意义第30页
5 研究路线示意图第30-31页
6 试验材料与方法第31-35页
   ·玉米的采集第31-32页
   ·试验设计第32页
   ·测定方法第32页
   ·试验饲粮第32-33页
   ·饲养管理第33-34页
   ·样品的处理第34页
   ·玉米NIRS扫描第34页
   ·数据处理和统计分析第34-35页
   ·计算公式第35页
7 结果与分析第35-47页
   ·肉鸭FHP和其生产性能第35-36页
   ·玉米提供给肉鸭的NEM、NEP和生产性能第36-38页
   ·玉米的化学组成、NE、AME和NE/AME第38-44页
   ·化学成分预测模型第44-45页
   ·近红外预测模型第45-47页
     ·玉米的近红外光谱第45-46页
     ·玉米净能NIRS预测模型第46-47页
8 讨论第47-51页
   ·天府肉鸭FHP的评定第47-48页
   ·天府肉鸭玉米NE和NE/AME第48-49页
   ·天府肉鸭NE和化学成分之间的预测模型第49-50页
   ·天府肉鸭NIRS预测模型第50-51页
9 结论第51页
10 有待进一步研究的问题第51-52页
参考文献第52-62页
致谢第62页

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