基于最大熵的哈萨克语基本名词短语识别研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景与意义 | 第7-9页 |
·课题来源 | 第7页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-11页 |
·基于规则的基本名词短语识别研究 | 第9页 |
·基于统计的基本名词短语识别研究 | 第9-10页 |
·规则与统计相结合的方法 | 第10-11页 |
·本文所作的工作 | 第11-12页 |
·论文主要内容及组织 | 第12-13页 |
第二章 基本名词短语识别理论基础 | 第13-19页 |
·自然语言处理 | 第13-14页 |
·规则方法概述 | 第14页 |
·统计模型概述 | 第14-17页 |
·N 元模型 | 第15页 |
·隐马尔科夫模型 | 第15-16页 |
·最大熵模型 | 第16-17页 |
·数据平滑方法 | 第17页 |
·浅层句法分析 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 哈萨克语基本名词短语标注语料库的初步建立 | 第19-28页 |
·哈萨克语短语简介 | 第19-20页 |
·哈萨克语的基本短语 | 第20页 |
·哈萨克语名词和基本名词短语 | 第20-23页 |
·哈萨克语名词特征 | 第20-23页 |
·哈萨克语基本名词短语特点及结构 | 第23页 |
·建立基本名词短语标注语料库的系统框架设计 | 第23-27页 |
·系统所需规则集的建立 | 第24-27页 |
·系统的功能及结构 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第四章 基于最大熵的哈萨克语基本名词短语识别 | 第28-41页 |
·最大熵模型介绍 | 第28-34页 |
·最大熵模型的一个例子 | 第29-30页 |
·条件最大熵模型 | 第30页 |
·最大熵模型的框架 | 第30-34页 |
·特征 | 第34-38页 |
·特征表示的方法 | 第34页 |
·哈萨克语基本名词短语特征定义 | 第34-35页 |
·哈萨克语基本名词短语特征获取 | 第35-37页 |
·哈萨克语基本名词短语特征选择方法 | 第37-38页 |
·参数估计 | 第38-40页 |
·GIS 算法 | 第38-40页 |
·IIS 算法 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 哈萨克语基本名词短语识别系统设计与实现 | 第41-49页 |
·系统的开发环境 | 第41页 |
·系统的功能结构 | 第41页 |
·基本名词短语识别标记的划分 | 第41-42页 |
·系统运行机制 | 第42-43页 |
·基本名词短语识别系统模块功能的实现 | 第43-48页 |
·辅助模块 | 第43-45页 |
·训练模块 | 第45-46页 |
·识别模块 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 实验结果及分析 | 第49-54页 |
·实验结果 | 第49-50页 |
·系统模块运行结果 | 第50-52页 |
·实验数据比较 | 第52页 |
·识别错误分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第七章 总结和展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
硕士期间发表论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |