| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·在线手写签名认证总述 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于频域分析和SVDD的在线手写身份认证技术 | 第17-25页 |
| ·基于频域分析和SVDD的在线手写身份认证技术流程概述 | 第17-19页 |
| ·系统数据采集 | 第19-22页 |
| ·系统数据预处理 | 第22-24页 |
| ·去零点和保存零点信息 | 第22页 |
| ·去噪平滑化 | 第22-23页 |
| ·位置尺寸归一化 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于DCT频域分析和奇异值分解的特征提取 | 第25-32页 |
| ·基于DCT的频域特征分析方法 | 第26-29页 |
| ·基于奇异值分解（SVD）的特征融合提取方法 | 第29-31页 |
| ·奇异值分解原理[31] | 第30页 |
| ·基于奇异值分解（SVD）的特征提取 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 分类器认证模型设计 | 第32-48页 |
| ·支持向量的数据描述（SVDD）原理 | 第32-35页 |
| ·基于SVDD分类器模型训练 | 第35-36页 |
| ·SVDD分类器参数优化 | 第36-44页 |
| ·网格搜索法参数优化 | 第39-40页 |
| ·粒子群优化算法 | 第40-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |