基于eID的虚拟资产审计和溯源关键技术研究与实现

【摘要】：互联网在不断地为人类提供强大的服务功能同时,网络安全问题日益严重,由此导致的虚拟资产纠纷事件也日益增多,尤其是以电子商务、网络游戏中虚拟资产的交易最为严重。网络环境的复杂性和无边界性迫使虚拟资产的监管异常困难,高效合理的保全网络虚拟资产交易变得非常必要。审计和溯源是虚拟资产保全的关键技术,通过对虚拟资产交易的审计分析可以及时发现用户的异常行为,有效避免损失的扩大;通过对虚拟资产异常交易的追踪溯源可以精准化还原交易操作,从而定位异常操作用户。eID作为网络用户虚拟身份的唯一标识,它的应用为保全虚拟资产提供了技术支持。本文研究了基于eID的虚拟资产审计和溯源算法,并通过实验对本文的算法进行了验证。本文的主要工作和创新点如下:1)针对用户虚拟资产交易行为的复杂性和不确定性,采用共生矩阵为用户交易行为建立模型,通过对该模型进行主成分分析,可以抽取交易行为的主要特征,为虚拟资产审计和溯源算法的研究奠定了基础。2)针对用户虚拟资产异常交易的隐蔽性,改进了基于谱理论的异常检测技术,结合用户行为属性的统计分析机制,设计了基于eID的交易行为与交易属性的关联审计方法,提高了审计精度。3)针对虚拟资产交易异常追责不明的问题,设计了基于反向查询的溯源算法,提出了基于eID的逆向函数,通过该算法可以实现虚拟资产的精确化溯源。4)针对本文研究的内容,通过模块化编程实现了审计和溯源子系统,并将该子系统集成到虚拟资产保全系统中,实现了跨业务平台的虚拟资产审计和溯源方法,最后通过实验验证了本文方法的可行性。
【关键词】：审计 追溯 共生矩阵 PCA 反向查询法 电子身份 虚拟资产
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP393.08