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基于LiDAR与DOM数据的单木参数提取与程序开发

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1. 绪论第8-20页
   ·研究背景和意义第8页
   ·LiDAR系统基本原理第8-13页
     ·LiDAR系统原理第9页
     ·LiDAR系统构成第9-10页
     ·LiDAR数据构成及特点第10-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·林分平均高估测第13页
     ·单木树高估测第13-14页
     ·林分郁闭度估测第14-15页
     ·林分生物量和蓄积量估测第15-16页
   ·研究目标和内容第16-17页
   ·研究方法及技术路线第17-18页
   ·项目来源及经费支持第18-19页
   ·论文组织结构第19-20页
2. 数据获取与处理第20-33页
   ·数据获取第20-22页
     ·LiDAR数据获取第20-21页
     ·地面调查数据获取第21页
     ·航空数码影像数据第21-22页
   ·数据处理第22-32页
     ·点云数据预处理第22-23页
     ·点云数据滤波第23-26页
     ·冠层高度模型获取第26-30页
     ·数码影像正射校正第30-32页
   ·本章小结第32-33页
3. 单木树冠分割第33-40页
   ·面向对象的分割方法第33-36页
     ·多尺度影像分割第34页
     ·最优参数选取第34-35页
     ·信息提取第35-36页
   ·分水岭的分割方法第36-38页
   ·两种方法的分析对比第38-39页
   ·本章小结第39-40页
4. 单木参数提取第40-44页
   ·单木冠幅提取第40-41页
   ·单木树高提取第41-42页
   ·精度评价第42-43页
   ·本章小结第43-44页
5. 程序设计与开发第44-58页
   ·需求分析第44页
   ·设计原则第44-45页
   ·配置选择第45页
   ·程序架构和功能设计第45-47页
   ·功能实现和应用第47-51页
     ·点云数据读取第47页
     ·点云数据显示第47-48页
     ·点云数据转换第48-49页
     ·图像数据处理第49页
     ·点云数据滤波第49-50页
     ·分水岭分割第50-51页
   ·PCL点云库第51-57页
     ·PCL的架构第51-52页
     ·PCL在林业中的应用实例第52-54页
     ·开发环境搭建第54-55页
     ·PCL可视化实现第55-56页
     ·基于PCL库形态学滤波的实现第56-57页
   ·本章小结第57-58页
6. 结论与讨论第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·讨论第59-60页
参考文献第60-66页
个人简介第66-67页
导师简介第67-68页
个人成果简介第68-69页
致谢第69页

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