| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·埋地燃气管道的特点及腐蚀机理 | 第16-19页 |
| ·埋地燃气管道的特点 | 第16页 |
| ·埋地燃气管道的腐蚀机理 | 第16-19页 |
| ·埋地燃气管道腐蚀防护技术 | 第19-21页 |
| ·外防腐层保护法 | 第19-20页 |
| ·外加电流保护法 | 第20页 |
| ·牺牲阳极保护法 | 第20-21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 埋地燃气管道腐蚀检测技术 | 第22-34页 |
| ·防腐系统检测技术 | 第22-27页 |
| ·土壤腐蚀性检测技术 | 第27-29页 |
| ·腐蚀检测技术组合运用 | 第29-33页 |
| ·管道位置和埋深探测 | 第29-30页 |
| ·防腐层质量检测 | 第30页 |
| ·防腐层漏损点检测 | 第30页 |
| ·阴极保护系统检测 | 第30-31页 |
| ·杂散电流干扰检测 | 第31-32页 |
| ·防腐层破损面积检测 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 土壤腐蚀影响因素分析及腐蚀等级评价 | 第34-60页 |
| ·土壤腐蚀影响因素分析 | 第34-40页 |
| ·土壤腐蚀影响因素 | 第34-36页 |
| ·灰关联分析简介 | 第36-39页 |
| ·土壤腐蚀影响因素灰关联度排序 | 第39-40页 |
| ·基于MATLAB神经网络的土壤腐蚀等级评价 | 第40-59页 |
| ·人工神经网络简介 | 第41-47页 |
| ·MATLAB神经网络应用设计 | 第47-49页 |
| ·土壤腐蚀等级评价 | 第49-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 腐蚀发展趋势预测及最大允许腐蚀深度确定 | 第60-96页 |
| ·埋地燃气管道腐蚀发展趋势预测 | 第60-67页 |
| ·腐蚀发展趋势预测模型建立 | 第60-63页 |
| ·与环境及时间相关的腐蚀深度神经网络模型 | 第63-66页 |
| ·腐蚀发展趋势预测模型正确性验证 | 第66-67页 |
| ·基于剩余承压能力评价的最大允许腐蚀深度确定 | 第67-94页 |
| ·剩余承压能力评价常用方法 | 第67-71页 |
| ·剩余承压能力评价常用方法适用性分析 | 第71-85页 |
| ·剩余承压能力评价方法优化分析 | 第85-91页 |
| ·埋地燃气管道最大允许腐蚀深度确定 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 埋地燃气管道腐蚀剩余寿命预测 | 第96-114页 |
| ·腐蚀剩余寿命预测模型 | 第96-97页 |
| ·腐蚀剩余寿命预测实际运用 | 第97-113页 |
| ·相关资料搜集 | 第98页 |
| ·防腐系统检测 | 第98-106页 |
| ·土壤腐蚀性检测 | 第106-108页 |
| ·确定发生腐蚀的管段 | 第108-109页 |
| ·确定腐蚀发展规律 | 第109-111页 |
| ·计算最大允许腐蚀深度 | 第111页 |
| ·确定腐蚀剩余寿命 | 第111-112页 |
| ·维修计划与建议 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 结论和展望 | 第114-116页 |
| 结论 | 第114-115页 |
| 展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-121页 |
| 附录 | 第121-135页 |
| 附录1 相关测试片埋地实验数据 | 第121-123页 |
| 附录2 国内外管道爆破试验数据汇总 | 第123-126页 |
| 附录3 不同剩余承压能力评价方法计算结果及相对误差统计 | 第126-129页 |
| 附录4 管道最大允许腐蚀深度迭代计算程序 | 第129-135页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第137页 |