基于人口普查数据的居民住房状况影响因素实证研究--以郑州市二七区为例
摘要 | 第1-5页 |
abstract | 第5-7页 |
1 引言 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究目的和意义 | 第8页 |
·相关研究综述 | 第8-9页 |
·研究思路及创新点 | 第9-11页 |
·研究思路 | 第9-10页 |
·主要创新点 | 第10-11页 |
2 居民住房和人口数据的来源和预处理 | 第11-17页 |
·居民住房和人口数据的来源 | 第11-15页 |
·全国人口普查相关信息 | 第11-15页 |
·数据的选取 | 第15页 |
·指标的选取和数据预处理 | 第15-17页 |
3 居民住房状况影响因素模型的构建 | 第17-29页 |
·多元线性回归模型 | 第17-23页 |
·多元线性回归模型介绍 | 第17-20页 |
·“哑变量”介绍 | 第20-21页 |
·含“哑变量”的多元线性回归模型的构建 | 第21-23页 |
·随机森林模型 | 第23-29页 |
·CART:分类和回归树 | 第23-24页 |
·随进森林模型介绍 | 第24-27页 |
·随机森林模型的构建 | 第27-29页 |
4 模型结果和模型评估 | 第29-34页 |
·模型结果 | 第29-33页 |
·多元线性回归模型结果 | 第29-30页 |
·随机森林模型结果 | 第30-33页 |
·模型评估 | 第33-34页 |
5 结论与展望 | 第34-35页 |
6 致谢 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-38页 |
附录 | 第38-40页 |
人口普查表短表表样 | 第38-39页 |
人口普查表长表表样 | 第39-40页 |
R软件实现随机森林算法的部分代码 | 第40页 |