基于双核DSP平台的智能视频分析算法及实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
·智能视频分析相关算法及研究现状 | 第10-11页 |
·论文的主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
2 运动目标检测算法 | 第13-23页 |
·常用运动目标检测算法的概述 | 第13-14页 |
·改进的高斯背景建模模型 | 第14-19页 |
·金字塔算法 | 第15-16页 |
·初始背景建模 | 第16-18页 |
·背景更新 | 第18-19页 |
·目标的检测 | 第19页 |
·图像去噪处理算法 | 第19-22页 |
·腐蚀与膨胀 | 第20-21页 |
·阴影处理 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 运动目标跟踪 | 第23-33页 |
·运动目标跟踪的常用方法 | 第23-24页 |
·改进的卡尔曼运动目标跟踪算法 | 第24-32页 |
·卡尔曼滤波的基本原理 | 第24-26页 |
·相关跟踪算法 | 第26页 |
·卡尔曼目标跟踪的改进算法 | 第26-29页 |
·实验效果 | 第29-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
4 智能视频监控系统的设计实现 | 第33-52页 |
·智能视频监控系统概述 | 第33页 |
·智能视频监控系统的软硬件环境 | 第33-37页 |
·硬件环境 | 第33-35页 |
·软件环境 | 第35-37页 |
·智能监控系统的网络传输的实现 | 第37-45页 |
·实时流传输协议RTSP | 第38-40页 |
·H.264流媒体传输系统的实现 | 第40-42页 |
·流媒体服务器的设计与实现 | 第42-44页 |
·流媒体客户端的实现 | 第44-45页 |
·智能视频监控系统的应用 | 第45-51页 |
·跘线检测 | 第46-48页 |
·区域检测 | 第48-49页 |
·遗留物检测 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
总结与展望 | 第52-54页 |
论文工作总结 | 第52-53页 |
未来研究展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
作者简介、攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第59页 |