基于网络数据包挖掘用户行为规则
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·历史与发展趋势 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 网络数据包的捕获与协议解析 | 第15-31页 |
| ·计算机网络分层的体系结构 | 第15-16页 |
| ·网络数据包的捕获 | 第16-24页 |
| ·网络数据包的捕获原理 | 第16页 |
| ·被动捕获网络数据包的捕获范围 | 第16-17页 |
| ·网络数据包的捕获方法及优缺点 | 第17-22页 |
| ·常见的网络数据包捕获工具 | 第22-24页 |
| ·网络数据包的协议解析 | 第24-29页 |
| ·pcap格式文件结构 | 第24-27页 |
| ·网络用户的特征识别 | 第27-29页 |
| ·评价网络数据包捕获和协议解析的指标 | 第29页 |
| ·在高速主干网上捕获网络数据包 | 第29-30页 |
| ·主干网络流量比例分析 | 第30页 |
| ·被动捕获的应用领域 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 关联规则挖掘 | 第31-35页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·基本概念 | 第31-32页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第32页 |
| ·关联规则挖掘的算法 | 第32-33页 |
| ·发现频繁项集的经典算法 | 第33页 |
| ·优化的关联规则挖掘算法 | 第33页 |
| ·关联规则挖掘的数据集类型 | 第33-34页 |
| ·本文处理的数据集类型 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 实验设计与实验结果 | 第35-56页 |
| ·捕获网络数据包数据 | 第35-38页 |
| ·捕获平台 | 第35-36页 |
| ·数据捕获策略 | 第36-37页 |
| ·网络数据包捕获结果 | 第37-38页 |
| ·网络数据包数据的协议解析 | 第38-47页 |
| ·协议解析平台 | 第38页 |
| ·实现方式 | 第38-39页 |
| ·数据包协议解析的结果 | 第39-47页 |
| ·生成网络数据包数据集统计信息 | 第47-50页 |
| ·关联规则挖掘 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
