基于协同进化粒子群的聚合反应优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| ·智能优化的研究进展及成果 | 第10-13页 |
| ·优化理论的应用 | 第10-11页 |
| ·粒子群优化算法的研究现状及进展 | 第11-13页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 粒子群优化算法 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·粒子群算法原理 | 第14-18页 |
| ·基本原理 | 第14-16页 |
| ·参数分析 | 第16-17页 |
| ·粒子群算法设计步骤 | 第17-18页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第18-20页 |
| ·引入惯性权重的粒子群算法 | 第19-20页 |
| ·引入收缩因子的粒子群算法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 协同进化算法 | 第21-25页 |
| ·协同进化算法的生物学基础 | 第21页 |
| ·协同进化的动力学描述 | 第21-22页 |
| ·协同进化算法发展现状 | 第22-23页 |
| ·协同进化算法的框架 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 协同进化粒子群算法 | 第25-34页 |
| ·问题的提出 | 第25-26页 |
| ·算法描述 | 第26-28页 |
| ·算法步骤 | 第28-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 协同进化粒子群算法在聚合反应中的仿真研究 | 第34-43页 |
| ·聚合反应控制技术现状 | 第34-36页 |
| ·CSTR 动态模型 | 第36-37页 |
| ·建立优化模型 | 第37-39页 |
| ·优化结果 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
