基于语音的帕金森症检测系统开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·帕金森诊断概述 | 第8-9页 |
| ·机器学习概述 | 第9-10页 |
| ·语音信号处理 | 第10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文各章安排 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论及技术原理 | 第12-29页 |
| ·安卓技术 | 第12-16页 |
| ·体系架构 | 第12-14页 |
| ·编程接口 | 第14-16页 |
| ·支持向量机 | 第16-19页 |
| ·支持向量机示例 | 第16-17页 |
| ·线性支持向量机 | 第17-18页 |
| ·非线性支持向量机 | 第18-19页 |
| ·JAVA WEB技术 | 第19-23页 |
| ·Servlet | 第19-21页 |
| ·MVC | 第21-23页 |
| ·SPARK技术 | 第23-29页 |
| ·体系架构 | 第25-27页 |
| ·编程接口 | 第27-29页 |
| 第三章 语音特征提取技术 | 第29-38页 |
| ·发音原理 | 第29-30页 |
| ·短时平稳性 | 第30-31页 |
| ·数字化过程 | 第31-32页 |
| ·语音预处理 | 第32-33页 |
| ·语音特征提取 | 第33-38页 |
| 第四章 基于语音的帕金森检测系统开发 | 第38-65页 |
| ·系统总体设计图 | 第38-40页 |
| ·体系架构 | 第38-39页 |
| ·功能汇总 | 第39-40页 |
| ·开发流程 | 第40页 |
| ·前端安卓模块 | 第40-51页 |
| ·体系架构 | 第40-41页 |
| ·核心功能 | 第41-43页 |
| ·辅助功能 | 第43-45页 |
| ·开发流程 | 第45-51页 |
| ·前端Web模块 | 第51-53页 |
| ·体系架构 | 第51-52页 |
| ·功能汇总 | 第52页 |
| ·开发流程 | 第52-53页 |
| ·服务端总控模块 | 第53-56页 |
| ·体系架构 | 第53-54页 |
| ·功能汇总 | 第54页 |
| ·开发流程 | 第54-56页 |
| ·服务端语音模块 | 第56-58页 |
| ·体系架构 | 第56页 |
| ·功能汇总 | 第56-57页 |
| ·开发流程 | 第57-58页 |
| ·服务端支持向量机模块 | 第58-61页 |
| ·体系架构 | 第58-59页 |
| ·功能汇总 | 第59-60页 |
| ·开发流程 | 第60-61页 |
| ·运行帕金森症检测系统 | 第61-65页 |
| ·安装和启动帕金森检测系统 | 第61-63页 |
| ·使用帕金森症检测系统 | 第63-65页 |
| 第五章 检测系统部分算法并行化实现 | 第65-73页 |
| ·基音周期检测 | 第65-69页 |
| ·算法并行化 | 第65-67页 |
| ·数据并行化 | 第67-69页 |
| ·SVM并行化 | 第69-73页 |
| ·优化目标 | 第69页 |
| ·优化策略 | 第69-70页 |
| ·SGD并行策略 | 第70-71页 |
| ·开发过程 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73-74页 |
| ·工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第77-78页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
