云计算环境下基于QoS的服务自适应演化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容及工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第3章 相关技术和研究方法 | 第17-33页 |
| ·云计算 | 第17-23页 |
| ·云计算的概念 | 第17-19页 |
| ·云计算的主要特点 | 第19-20页 |
| ·云服务分类 | 第20-22页 |
| ·云服务Qo S属性 | 第22-23页 |
| ·服务优选 | 第23-28页 |
| ·服务组合的概念 | 第23-26页 |
| ·云服务优选的相关研究 | 第26-28页 |
| ·软件自适应演化 | 第28-31页 |
| ·软件演化概念 | 第28页 |
| ·软件自适应演化定义和特点 | 第28-29页 |
| ·软件自适应环境动态感知和决策技术 | 第29-30页 |
| ·软件自适应演化方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于Qo S的云服务自适应演化框架 | 第33-49页 |
| ·相关定义及属性量化 | 第33-36页 |
| ·自适应演化框架 | 第36-38页 |
| ·自适应演化操作 | 第38-45页 |
| ·自适应演化算法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第4章 基于Qo S的云服务优选算法 | 第49-57页 |
| ·云服务的预处理 | 第49-50页 |
| ·云服务优选问题的定义和转换 | 第50-52页 |
| ·云服务优选算法 | 第52-56页 |
| ·粒子群算法 | 第52页 |
| ·Copula分布估计算法 | 第52页 |
| ·混合粒子群算法 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验及分析 | 第57-64页 |
| ·基于Qo S的云服务优选实验 | 第57-61页 |
| ·仿真环境 | 第57-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-61页 |
| ·基于Qo S的云服务自适应演化算法实验 | 第61-63页 |
| ·仿真环境 | 第61-62页 |
| ·实验与分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
