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大规模风电爬坡有限度控制研究

摘要第1-15页
ABSTRACT第15-19页
第1章 绪论第19-33页
   ·研究背景与意义第19-20页
   ·风电爬坡研究现状第20-27页
     ·爬坡事件定义第20-21页
     ·风电爬坡事件的成因以及危害第21-25页
     ·爬坡事件预测、预警以及决策第25-26页
     ·风电爬坡有限度控制第26-27页
   ·风电爬坡预测、预警、决策以及有限度控制体系第27-30页
   ·本文的主要工作第30-33页
第2章 基于机组状态分类的风电爬坡控制策略第33-48页
   ·引言第33-34页
   ·有限度控制第34-37页
     ·有限度控制框架第34-35页
     ·机组状态分类第35-37页
   ·爬坡控制方法第37-44页
     ·爬坡控制的基本原则第37-38页
     ·爬坡控制实现方法第38-44页
   ·仿真结果与分析第44-47页
     ·算例系统第44-45页
     ·未考虑预防控制的控制效果第45-46页
     ·考虑预防控制后的控制效果第46-47页
   ·小结第47-48页
第3章 基于竞争博弈的风电爬坡协同控制策略第48-73页
   ·引言第48-49页
   ·风电有功控制第49-52页
     ·风电出力不确定性对控制的影响第49-51页
     ·风电场群协同控制分析第51-52页
   ·基于竞争博弈的风电爬坡协同控制框架第52-54页
   ·竞争博弈机制第54-59页
     ·竞争博弈理论第54-56页
     ·风电场贡献度第56-57页
     ·调整量的界定第57-58页
     ·贡献度的计算第58-59页
   ·纳什均衡第59-62页
     ·纳什均衡的存在性第59-60页
     ·纳什均衡的推导第60-62页
     ·K1和K2的灵敏度第62页
   ·仿真结果与分析第62-72页
     ·控制模式第62-63页
     ·风电下爬坡场景第63-69页
     ·风电上爬坡场景第69-72页
   ·小结第72-73页
第4章 基于博弈的风电场群协同控制策略第73-91页
   ·引言第73-74页
   ·风电场群协同控制框架第74-75页
   ·风电场收益函数和调整量第75-79页
     ·风电场收益函数第75-77页
     ·调整量定义第77-79页
   ·纳什均衡第79-81页
     ·纳什均衡推导第79-81页
     ·纳什均衡简化第81页
   ·仿真结果与分析第81-89页
     ·仿真算例说明第81-82页
     ·控制模式第82-83页
     ·控制效果比较第83-86页
     ·纳什均衡的有效性第86-87页
     ·不同博弈策略对应的调整量第87-89页
   ·小结第89-91页
第5章 风光储联合发电系统输出功率滚动优化与实时控制第91-107页
   ·引言第91-92页
   ·风光储联合系统控制模型第92-93页
   ·输出功率在线滚动优化第93-98页
     ·目标函数第93-95页
     ·约束条件第95-96页
     ·在线求解方法第96-98页
   ·有功实时协调控制第98-103页
     ·有功实时协调控制基本思路第98页
     ·有功协调控制实现方法第98-103页
   ·仿真结果与分析第103-106页
     ·算例系统第103页
     ·正常运行模式第103-105页
     ·短时过载模式第105-106页
   ·小结第106-107页
第6章 结论与展望第107-110页
参考文献第110-117页
致谢第117-118页
作者在攻读博士学位期间的研究成果第118-120页
附件第120页

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