摘要 | 第1-15页 |
ABSTRACT | 第15-19页 |
第1章 绪论 | 第19-33页 |
·研究背景与意义 | 第19-20页 |
·风电爬坡研究现状 | 第20-27页 |
·爬坡事件定义 | 第20-21页 |
·风电爬坡事件的成因以及危害 | 第21-25页 |
·爬坡事件预测、预警以及决策 | 第25-26页 |
·风电爬坡有限度控制 | 第26-27页 |
·风电爬坡预测、预警、决策以及有限度控制体系 | 第27-30页 |
·本文的主要工作 | 第30-33页 |
第2章 基于机组状态分类的风电爬坡控制策略 | 第33-48页 |
·引言 | 第33-34页 |
·有限度控制 | 第34-37页 |
·有限度控制框架 | 第34-35页 |
·机组状态分类 | 第35-37页 |
·爬坡控制方法 | 第37-44页 |
·爬坡控制的基本原则 | 第37-38页 |
·爬坡控制实现方法 | 第38-44页 |
·仿真结果与分析 | 第44-47页 |
·算例系统 | 第44-45页 |
·未考虑预防控制的控制效果 | 第45-46页 |
·考虑预防控制后的控制效果 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第3章 基于竞争博弈的风电爬坡协同控制策略 | 第48-73页 |
·引言 | 第48-49页 |
·风电有功控制 | 第49-52页 |
·风电出力不确定性对控制的影响 | 第49-51页 |
·风电场群协同控制分析 | 第51-52页 |
·基于竞争博弈的风电爬坡协同控制框架 | 第52-54页 |
·竞争博弈机制 | 第54-59页 |
·竞争博弈理论 | 第54-56页 |
·风电场贡献度 | 第56-57页 |
·调整量的界定 | 第57-58页 |
·贡献度的计算 | 第58-59页 |
·纳什均衡 | 第59-62页 |
·纳什均衡的存在性 | 第59-60页 |
·纳什均衡的推导 | 第60-62页 |
·K1和K2的灵敏度 | 第62页 |
·仿真结果与分析 | 第62-72页 |
·控制模式 | 第62-63页 |
·风电下爬坡场景 | 第63-69页 |
·风电上爬坡场景 | 第69-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
第4章 基于博弈的风电场群协同控制策略 | 第73-91页 |
·引言 | 第73-74页 |
·风电场群协同控制框架 | 第74-75页 |
·风电场收益函数和调整量 | 第75-79页 |
·风电场收益函数 | 第75-77页 |
·调整量定义 | 第77-79页 |
·纳什均衡 | 第79-81页 |
·纳什均衡推导 | 第79-81页 |
·纳什均衡简化 | 第81页 |
·仿真结果与分析 | 第81-89页 |
·仿真算例说明 | 第81-82页 |
·控制模式 | 第82-83页 |
·控制效果比较 | 第83-86页 |
·纳什均衡的有效性 | 第86-87页 |
·不同博弈策略对应的调整量 | 第87-89页 |
·小结 | 第89-91页 |
第5章 风光储联合发电系统输出功率滚动优化与实时控制 | 第91-107页 |
·引言 | 第91-92页 |
·风光储联合系统控制模型 | 第92-93页 |
·输出功率在线滚动优化 | 第93-98页 |
·目标函数 | 第93-95页 |
·约束条件 | 第95-96页 |
·在线求解方法 | 第96-98页 |
·有功实时协调控制 | 第98-103页 |
·有功实时协调控制基本思路 | 第98页 |
·有功协调控制实现方法 | 第98-103页 |
·仿真结果与分析 | 第103-106页 |
·算例系统 | 第103页 |
·正常运行模式 | 第103-105页 |
·短时过载模式 | 第105-106页 |
·小结 | 第106-107页 |
第6章 结论与展望 | 第107-110页 |
参考文献 | 第110-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
作者在攻读博士学位期间的研究成果 | 第118-120页 |
附件 | 第120页 |