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多口径发动机包覆层表面缺陷检测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·课题背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-14页
     ·图像处理算法研究现状第10-11页
     ·图像校正技术研究现状第11-12页
     ·相机标定技术研究现状第12-14页
   ·论文研究内容及结构安排第14-16页
2 总体方案第16-24页
   ·系统检测要求第16页
   ·系统结构设计第16-18页
   ·系统硬件选取第18-21页
     ·工业相机第18-19页
     ·照明方案第19-21页
     ·板卡选取第21页
   ·缺陷检测方法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
3 缺陷图像处理第24-35页
   ·图像预处理第24-28页
     ·中值滤波第25-26页
     ·直方图均衡化第26-28页
   ·形态学图像处理第28-31页
     ·腐蚀和膨胀运算第28-29页
     ·开运算和闭运算第29-30页
     ·高帽变换和低帽变换第30-31页
   ·图像分割技术第31-34页
   ·本章小结第34-35页
4 图像校正与相机标定第35-51页
   ·图像畸变分析第35-39页
     ·图像畸变分类第35-37页
     ·倾斜畸变模型第37-39页
   ·图像校正第39-45页
     ·梯形畸变校正原理第39-40页
     ·梯形畸变坐标变换第40-42页
     ·梯形畸变成像模型第42-45页
   ·相机标定第45-50页
     ·相机标定方法第45-46页
     ·相机标定模板第46-47页
     ·相机标定方案第47-50页
   ·本章小结第50-51页
5 基于位置的图像匹配第51-58页
   ·图像匹配原理第51-52页
   ·不同图像中的缺陷判定第52-54页
   ·权重系数确定第54-57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
   ·本文完成的主要工作第58页
   ·本文的创新点和需要做的下一步研究第58-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果第63-64页
致谢第64-65页

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