| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·植物生长调节剂对猕猴桃品质的影响研究现状 | 第15-16页 |
| ·基于近红外光谱的农产品品种快速鉴别 | 第16-18页 |
| ·基于高光谱的农产品定性分析 | 第18-19页 |
| ·国内外研究存在的问题 | 第19页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 基于光谱技术的猕猴桃膨大果识别方法概述 | 第21-28页 |
| ·光谱预处理 | 第21页 |
| ·样本划分 | 第21-22页 |
| ·Kennard-Stone算法 | 第21-22页 |
| ·双向法（Duplex） | 第22页 |
| ·特征波长提取 | 第22-23页 |
| ·建模方法 | 第23-27页 |
| ·偏最小二乘判别分析（PLS-DA） | 第23页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第23-24页 |
| ·极限学习机（ELM） | 第24-26页 |
| ·随机森林（RF） | 第26-27页 |
| ·模型评判标准 | 第27页 |
| ·软件 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 氯吡脲浓度对猕猴桃理化参数的影响研究 | 第28-34页 |
| ·试验材料与方法 | 第28-29页 |
| ·试验材料 | 第28页 |
| ·氯吡脲处理 | 第28页 |
| ·生长期间猕猴桃大小测量 | 第28-29页 |
| ·采后猕猴桃理化参数的测量 | 第29页 |
| ·结果与分析 | 第29-33页 |
| ·氯吡脲浓度对生长中猕猴桃果实纵、横径的影响 | 第29-31页 |
| ·氯吡脲质量浓度对成熟猕猴桃单果质量和果形指数的影响 | 第31-32页 |
| ·氯吡脲质量浓度对果实可溶性固形物含量和硬度的影响 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于近红外光谱技术的猕猴桃膨大果识别方法研究 | 第34-44页 |
| ·试验材料与方法 | 第34页 |
| ·试验材料 | 第34页 |
| ·近红外光谱的采集 | 第34页 |
| ·猕猴桃理化参数的测量 | 第34页 |
| ·“西选”猕猴桃膨大果判别模型 | 第34-41页 |
| ·内部品质统计 | 第34-35页 |
| ·光谱特征分析 | 第35页 |
| ·采用KS算法样本划分建模结果 | 第35-40页 |
| ·采用Duplex算法样本划分建模结果 | 第40-41页 |
| ·“徐香”猕猴桃膨大果判别模型 | 第41-43页 |
| ·内部品质统计分析 | 第41页 |
| ·SPA特征波长选择 | 第41-42页 |
| ·建模结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于高光谱成像技术的猕猴桃膨大果识别方法研究 | 第44-56页 |
| ·试验材料与方法 | 第44-45页 |
| ·试验材料 | 第44页 |
| ·高光谱成像系统 | 第44页 |
| ·实验过程 | 第44-45页 |
| ·“海沃德”猕猴桃膨大果判别模型 | 第45-50页 |
| ·内部品质统计分析 | 第45页 |
| ·光谱特征分析 | 第45-46页 |
| ·特征波长提取 | 第46页 |
| ·建模结果分析 | 第46-50页 |
| ·“西选”猕猴桃膨大果判别模型 | 第50-52页 |
| ·特征波长的选取 | 第50-51页 |
| ·建模结果 | 第51-52页 |
| ·“徐香”猕猴桃膨大果判别模型 | 第52-54页 |
| ·特征波长的选取 | 第52-53页 |
| ·建模结果 | 第53-54页 |
| ·基于近红外和高光谱建立的猕猴桃膨大果判别模型的比较 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·创新点 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
