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基于DVFS技术的多核处理器性能和功耗预测模型研究

缩略语与符号列表第1-11页
摘要第11-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-39页
   ·课题背景第15-23页
     ·摩尔定律与多核处理器第15-17页
     ·功耗问题第17-19页
     ·计算平台与处理器的发展趋势第19-23页
   ·相关研究第23-31页
     ·利用DVFS及PG技术功耗优化第23-26页
     ·DVFS相关性能模型和功耗模型研究第26-30页
     ·Power Capping应用场景及相关研究第30-31页
   ·课题研究内容第31-35页
     ·DVFS等级间的性能预测模型第32-33页
     ·DVFS等级间的功耗预测模型第33-34页
     ·针对CMT处理器中线程迁移的性能预测模型第34-35页
     ·模型的融合与应用第35页
   ·主要创新第35-37页
   ·论文结构第37-39页
第二章 多核处理器性能和功耗相关背景第39-53页
   ·引言第39页
   ·多核处理器芯片的资源分布、供电方式与工作状态第39-46页
     ·多核处理器的发展第39-40页
     ·多核处理器的片上资源分布第40-42页
     ·处理器的电源层与时钟域第42-44页
     ·处理器的工作状态第44-46页
   ·处理器功耗的测量和评估技术第46-49页
     ·基于模拟器的研究中对处理器功耗的获取第46页
     ·基于实测的研究中对处理器功耗的获取第46-47页
     ·本文使用的处理器功耗测量平台第47-49页
   ·处理器性能计数器的使用第49-52页
     ·硬件事件第50页
     ·性能计数器第50-52页
     ·性能计数器的配置工具第52页
   ·本章小结第52-53页
第三章 跨越DVFS等级的性能预测模型LL-MAB第53-75页
   ·引言第53页
   ·程序执行时间与处理器核频率的关系第53-55页
     ·不区分计算时间和访存时间的模型第53-54页
     ·区分计算时间和访存时间的模型第54-55页
   ·访存时间的估算第55-59页
     ·估算访存时间存在的困难第55-57页
     ·Leading Loads模型的提出第57-59页
   ·在商用处理器中实现的Leading Loads模型LL-MAB第59-65页
     ·处理器Cache的MSHR部件第59-60页
     ·LL-MAB性能预测模型在商用处理器中的实现第60-65页
   ·实验结果及分析第65-70页
     ·测试程序集第65页
     ·实验结果分析第65-70页
   ·LL-MAB的优势与不足第70-72页
     ·LL-MAB模型的优势第70-71页
     ·LL-MAB模型的不足第71-72页
   ·本章小结第72-75页
第四章 跨越DVFS等级的功耗预测模型PPEP第75-101页
   ·引言第75页
   ·基于温度和性能计数器的处理器功耗估算模型第75-88页
     ·实验平台简介第76页
     ·处理器空闲功耗估算模型第76-79页
     ·处理器动态功耗估算模型第79-87页
     ·总功耗估算模型第87-88页
   ·在商用处理器中实现跨越DVFS等级的功耗预测模型PPEP第88-94页
     ·两个实验观察第88-90页
     ·跨越VF等级预测硬件事件计数值第90页
     ·基于LL-MAB的CPI预测模型第90-91页
     ·跨越VF进行功耗预测第91-94页
   ·线程级功耗模型的获取第94-98页
     ·CMT处理器中的PCUPG技术第95页
     ·PCUPG对空闲功耗的影响及空闲功耗的再划分第95-97页
     ·使能PCUPG/ 未使能PCUPG情况下的线程级功耗模型第97-98页
   ·本章小结第98-101页
第五章 针对CMT体系结构处理器的性能预测模型SCP第101-115页
   ·引言第101-102页
   ·CMT体系结构简介第102-103页
   ·面向CMT体系结构的性能预测模型SCP第103-113页
     ·SCP模型的建立第103-107页
     ·SCP模型的验证第107-113页
   ·本章小结第113-115页
第六章 PPEP模型与SCP模型的融合及其应用第115-129页
   ·引言第115-116页
   ·PPEP模型与SCP模型的融合第116-118页
     ·PPEP-SCP的流程第116-118页
     ·PPEP-SCP的实现第118页
   ·PPEP-SCP在Power Capping中的应用第118-127页
     ·问题描述第118-119页
     ·基于PPEP-SCP和基于PPEP的Power Capping策略第119-121页
     ·Power Capping实验与结果分析第121-127页
   ·本章小结第127-129页
第七章 结束语第129-133页
   ·工作总结第129-130页
   ·未来工作第130-133页
致谢第133-135页
参考文献第135-147页
作者在学期间取得的学术成果第147-149页
附录A 模型中使用的系数列表第149-152页

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