| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·同步辐射光源发展简史 | 第10页 |
| ·上海光源 | 第10-11页 |
| ·课题背景和意义 | 第11-12页 |
| ·文章主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 物理背景和加速器工具箱的介绍 | 第14-22页 |
| ·横向动力学 | 第14-15页 |
| ·粒子追踪计算的物理背景 | 第15-17页 |
| ·加速器工具箱的原理和应用 | 第17-22页 |
| 第三章 并行计算介绍以及加速器工具箱并行可能性分析 | 第22-27页 |
| ·并行计算概述 | 第22-23页 |
| ·并行计算机的体系结构 | 第23-24页 |
| ·评价并行计算的性能 | 第24-27页 |
| ·计算时间 | 第24页 |
| ·加速比 | 第24-25页 |
| ·性能 | 第25-27页 |
| 第四章 使用 GPU 并行加速器工具箱 | 第27-39页 |
| ·CUDA 平台介绍 | 第27-29页 |
| ·基于 CUDA 的并行计算环境的搭建 | 第29-31页 |
| ·CUDA 的编程模型 | 第31-33页 |
| ·CUDA 的线程结构 | 第33-34页 |
| ·CUDA 存储模型 | 第34-36页 |
| ·寄存器 | 第34-35页 |
| ·局部储存器 | 第35页 |
| ·共享储存器 | 第35页 |
| ·全局储存器 | 第35-36页 |
| ·CUDA 程序优化 | 第36页 |
| ·使用 CUDA 并行化 AT 以及结果评估 | 第36-39页 |
| 第五章 使用 OPENMP-MPI 并行加速器工具箱 | 第39-51页 |
| ·OpenMP 并行编程模型 | 第39-41页 |
| ·OpenMP 的编译制导指令 | 第41页 |
| ·OpenMP 运行时的库函数和环境变量 | 第41-42页 |
| ·OpenMP 编程关键问题 | 第42-43页 |
| ·任务的分解和循环的并行 | 第42页 |
| ·并行线程的调度 | 第42-43页 |
| ·伪共享问题 | 第43页 |
| ·使用 OPENMP 并行化 AT | 第43-45页 |
| ·使用 OpenMP 优化 FMA 运算 | 第45-47页 |
| ·在 MATLAB 中使用 MPI 进一步优化加速器工具箱 | 第47-51页 |
| 第六章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·论文工作总结 | 第51页 |
| ·进一步的工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
