| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文研究的背景 | 第9页 |
| ·图像识别技术在国内外的研究水平与发展趋势 | 第9-10页 |
| ·人民币编码识别研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·人民币编码的构成特点及识别难点 | 第11-12页 |
| ·本文主要的研究内容以及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 人民币编码图像的预处理 | 第13-30页 |
| ·图像灰度化及灰度线性变化 | 第13-14页 |
| ·图像噪声的去除及二值化 | 第14-17页 |
| ·噪声的去除 | 第14-16页 |
| ·图像二值化 | 第16-17页 |
| ·人民币图像的边缘检测 | 第17-23页 |
| ·常用的边缘检测算法 | 第17-19页 |
| ·斜率拟合法结合分组平均值确定回归直线法确定边缘 | 第19-23页 |
| ·人民币几何形变校正 | 第23-29页 |
| ·人民币图像的旋转校正 | 第23-27页 |
| ·人民币图像的错切变换 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 人民币编码区域定位与字符单一分割 | 第30-42页 |
| ·人民币编码区域定位的难点 | 第30-31页 |
| ·图像定位分割几种常用的算法 | 第31-33页 |
| ·创新算法——固定比值法的编码粗定位 | 第33-36页 |
| ·人民币编码的精准定位与分割 | 第36-40页 |
| ·人民币编码的精准定位 | 第36-38页 |
| ·人民币编码字符分割 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 人民币数字编码识别算法一——交点变化特征识别法 | 第42-47页 |
| ·常用字符识别算法 | 第42-43页 |
| ·创新算法——交点变化特征识别算法 | 第43-45页 |
| ·弧笔画特征 | 第43-45页 |
| ·横直线特征 | 第45页 |
| ·根据提出算法对数字编码进行总体识别 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 人民币数字编码识别算法二——改进的八邻域相交法 | 第47-52页 |
| ·创新算法——改进的八邻域相交法的特征提取 | 第47-49页 |
| ·改进的八邻域相交特征 | 第47-49页 |
| ·横直线特征 | 第49页 |
| ·基于改进的八邻域相交法的数字总体识别 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 人民币英文字符识别算法——基于 FICA 的 PNN 法 | 第52-62页 |
| ·人工神经网络简介 | 第52-53页 |
| ·径向基网络 | 第53-54页 |
| ·径向基神经元模型 | 第53-54页 |
| ·径向基神经网络 | 第54页 |
| ·PNN 网络原理 | 第54-55页 |
| ·FICA 算法简介 | 第55-56页 |
| ·基于FICA 的PNN 英文字符识别算法 | 第56-61页 |
| ·FICA 提取独立分量 | 第56-57页 |
| ·创建英文字符识别的PNN 网络 | 第57-58页 |
| ·基于FICA 的PNN 算法的总体识别环节 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 发表文章目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-76页 |
