摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究目的和意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·国内外对预警理论的研究现状 | 第9-10页 |
·国内外对粗糙集的研究现状 | 第10-11页 |
·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
·论文章节结构 | 第12-13页 |
第2章 油建施工作业安全预警模型的理论基础 | 第13-18页 |
·预警的基本原理 | 第13-15页 |
·预警的概念 | 第13页 |
·预警的步骤 | 第13-14页 |
·预警的主要方法 | 第14-15页 |
·油建施工作业安全预警的基本原理 | 第15-16页 |
·油建施工作业的预警概念 | 第15页 |
·油建施工作业安全预警的界定 | 第15-16页 |
·油建施工作业安全预警系统的作用 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-18页 |
第3章 粗糙集理论以及油建施工作业指标体系的建立 | 第18-26页 |
·粗糙集理论概述 | 第18页 |
·粗糙集的基本概念 | 第18-21页 |
·粗糙集中的近似集合 | 第18-19页 |
·粗糙集的几种表示 | 第19-20页 |
·知识的约简 | 第20-21页 |
·规则的提取 | 第21页 |
·安全预警指标体系的构建 | 第21-24页 |
·事故成因分析 | 第21-22页 |
·安全预警指标体系构建原则 | 第22-23页 |
·安全预警指标体系构建步骤 | 第23页 |
·安全预警指标体系的构建 | 第23-24页 |
·基于粗糙集的安全预警模型的构建 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第4章 基于粗糙集的油建施工作业安全预警模型的研究 | 第26-41页 |
·ROSETTA基本介绍 | 第26-27页 |
·数据处理 | 第27-28页 |
·数据读入 | 第27页 |
·数据离散化 | 第27页 |
·属性约简 | 第27-28页 |
·油建施工作业安全预警指标数据 | 第28-31页 |
·按月指标数据决策表 | 第29-30页 |
·按周指标数据决策表 | 第30页 |
·按天指标数据决策表 | 第30-31页 |
·数据离散化 | 第31-33页 |
·基于信息熵的粗糙集属性离散化算法 | 第31-32页 |
·按月指标数据离散化 | 第32页 |
·按周指标数据离散化 | 第32页 |
·按天指标数据离散化 | 第32-33页 |
·属性约简 | 第33-35页 |
·基于遗传算法的粗糙集属性约简算法 | 第33-34页 |
·按月指标数据属性约简 | 第34页 |
·按周指标数据属性约简 | 第34-35页 |
·按天指标数据属性约简 | 第35页 |
·结论 | 第35页 |
·规则生成 | 第35-37页 |
·规则库的建立 | 第37-39页 |
·规则库的应用 | 第37-38页 |
·规则匹配算法实现过程 | 第38-39页 |
·油建施工作业安全预警模型 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第5章 油建施工作业安全预警模块的设计与实现 | 第41-50页 |
·系统总体设计 | 第41-43页 |
·系统架构 | 第41页 |
·软件结构 | 第41-42页 |
·系统的功能 | 第42-43页 |
·基于粗糙集的安全预警模块的详细设计 | 第43-48页 |
·安全预警数据表的设计 | 第43-44页 |
·基于粗糙集的安全预警模块的实现 | 第44-48页 |
·模型有效性验证 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第6章 结论及展望 | 第50-51页 |
·结论 | 第50页 |
·展望 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |