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基于粗糙集的油建施工作业安全预警模型的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究目的和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国内外对预警理论的研究现状第9-10页
     ·国内外对粗糙集的研究现状第10-11页
   ·论文主要研究内容第11-12页
   ·论文章节结构第12-13页
第2章 油建施工作业安全预警模型的理论基础第13-18页
   ·预警的基本原理第13-15页
     ·预警的概念第13页
     ·预警的步骤第13-14页
     ·预警的主要方法第14-15页
   ·油建施工作业安全预警的基本原理第15-16页
     ·油建施工作业的预警概念第15页
     ·油建施工作业安全预警的界定第15-16页
     ·油建施工作业安全预警系统的作用第16页
   ·本章小结第16-18页
第3章 粗糙集理论以及油建施工作业指标体系的建立第18-26页
   ·粗糙集理论概述第18页
   ·粗糙集的基本概念第18-21页
     ·粗糙集中的近似集合第18-19页
     ·粗糙集的几种表示第19-20页
     ·知识的约简第20-21页
     ·规则的提取第21页
   ·安全预警指标体系的构建第21-24页
     ·事故成因分析第21-22页
     ·安全预警指标体系构建原则第22-23页
     ·安全预警指标体系构建步骤第23页
     ·安全预警指标体系的构建第23-24页
   ·基于粗糙集的安全预警模型的构建第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第4章 基于粗糙集的油建施工作业安全预警模型的研究第26-41页
   ·ROSETTA基本介绍第26-27页
   ·数据处理第27-28页
     ·数据读入第27页
     ·数据离散化第27页
     ·属性约简第27-28页
   ·油建施工作业安全预警指标数据第28-31页
     ·按月指标数据决策表第29-30页
     ·按周指标数据决策表第30页
     ·按天指标数据决策表第30-31页
   ·数据离散化第31-33页
     ·基于信息熵的粗糙集属性离散化算法第31-32页
     ·按月指标数据离散化第32页
     ·按周指标数据离散化第32页
     ·按天指标数据离散化第32-33页
   ·属性约简第33-35页
     ·基于遗传算法的粗糙集属性约简算法第33-34页
     ·按月指标数据属性约简第34页
     ·按周指标数据属性约简第34-35页
     ·按天指标数据属性约简第35页
     ·结论第35页
   ·规则生成第35-37页
   ·规则库的建立第37-39页
     ·规则库的应用第37-38页
     ·规则匹配算法实现过程第38-39页
   ·油建施工作业安全预警模型第39页
   ·本章小结第39-41页
第5章 油建施工作业安全预警模块的设计与实现第41-50页
   ·系统总体设计第41-43页
     ·系统架构第41页
     ·软件结构第41-42页
     ·系统的功能第42-43页
   ·基于粗糙集的安全预警模块的详细设计第43-48页
     ·安全预警数据表的设计第43-44页
     ·基于粗糙集的安全预警模块的实现第44-48页
   ·模型有效性验证第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 结论及展望第50-51页
   ·结论第50页
   ·展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表的论文第56页

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