基于小波变换的医学图像增强和配准技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·关于医学图像增强和配准的研究意义 | 第10-11页 |
| ·医学图像增强 | 第10-11页 |
| ·医学图像配准 | 第11页 |
| ·关于医学图像增强和配准的研究现状 | 第11-13页 |
| ·医学图像增强 | 第11-12页 |
| ·医学图像配准 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 小波变换 | 第15-30页 |
| ·Haar 变换 | 第15-16页 |
| ·多分辨分析 | 第16-19页 |
| ·平方可积空间 | 第16-18页 |
| ·Haar 多分辨分析 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-23页 |
| ·卷积计算 | 第20-21页 |
| ·Mallat 算法 | 第21-23页 |
| ·图像的小波变换 | 第23页 |
| ·二维离散小波变换 | 第23-27页 |
| ·图像小波变换的频率特性 | 第23-25页 |
| ·图像 Mallat 算法步骤和描述 | 第25-27页 |
| ·简化的多小波变换 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 预处理 | 第30-36页 |
| ·直方图 | 第30-31页 |
| ·直方图均衡化 | 第30-31页 |
| ·非线性直方图均衡化 | 第31页 |
| ·图像去噪 | 第31-33页 |
| ·软阈值法去除噪声 | 第31-32页 |
| ·邻域平均法去除噪声 | 第32页 |
| ·中值滤波去除噪声 | 第32-33页 |
| ·去噪图像质量评价的方法 | 第33-34页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第33页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第33-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 图像刚体变换，互信息和优化方法 | 第36-42页 |
| ·刚体变换 | 第36页 |
| ·互信息 | 第36-39页 |
| ·互信息的定义 | 第36-37页 |
| ·互信息方法 | 第37-38页 |
| ·互信息方法的应用 | 第38-39页 |
| ·优化算法在图像配准中的应用 | 第39-41页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第39-40页 |
| ·遗传算法在本文应用 | 第40-41页 |
| ·遗传算法优越性 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于小波变换的医学图像增强 | 第42-46页 |
| ·医学图像增强 | 第42页 |
| ·基于简化多小波变换的增强算法原理 | 第42-44页 |
| ·反距离加权平均法去噪 | 第42-43页 |
| ·系数增强 | 第43页 |
| ·重构图像 | 第43-44页 |
| ·算法步骤 | 第44页 |
| ·仿真实验 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 基于小波变换的医学图像配准 | 第46-53页 |
| ·医学图像配准 | 第46-47页 |
| ·基本思想 | 第46-47页 |
| ·基本步骤 | 第47页 |
| ·基于小波变换的配准算法原理 | 第47-48页 |
| ·刚体变换公式 | 第47页 |
| ·插值处理 | 第47-48页 |
| ·算法步骤 | 第48页 |
| ·仿真实验 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 发表文章目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-73页 |
