企业物流的数据挖掘与智能管控
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·烟草物流现状 | 第12页 |
| ·数据挖掘现状 | 第12-13页 |
| ·智能化物流现状 | 第13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织安排 | 第14-16页 |
| 第2章 企业物流业务的分析与建模 | 第16-26页 |
| ·最新软件方法建模技术 | 第16页 |
| ·UML 建模技术 | 第16页 |
| ·UMLChina | 第16页 |
| ·企业物流业务分析 | 第16-21页 |
| ·移库调度 | 第17-18页 |
| ·省内调度 | 第18页 |
| ·省外调度 | 第18-19页 |
| ·费用结算 | 第19-21页 |
| ·企业物流业务建模 | 第21-25页 |
| ·愿景分析 | 第21页 |
| ·业务用例设计 | 第21-23页 |
| ·业务序列图 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 烟草物流的数据挖掘 | 第26-42页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的概念 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘 | 第26页 |
| ·数据仓库 | 第26-27页 |
| ·物流业务数据挖掘应用 | 第27-33页 |
| ·KPI 绩效模型构建 | 第27-31页 |
| ·成本模型计算 | 第31-33页 |
| ·集团企业数据仓库架构设计 | 第33-35页 |
| ·设计原则 | 第33页 |
| ·数据库整体结构 | 第33-34页 |
| ·数据仓库架构 | 第34-35页 |
| ·企业物流数据仓库建设 | 第35-40页 |
| ·OLAP 多维分析 | 第35页 |
| ·数据源分析 | 第35-36页 |
| ·主题设计 | 第36页 |
| ·概念模型设计 | 第36-37页 |
| ·逻辑模型设计 | 第37-38页 |
| ·物理模型设计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于数据挖掘的物流智能管控 | 第42-71页 |
| ·智能物流的相关概念和技术 | 第42-44页 |
| ·智能的概念 | 第42页 |
| ·关键性技术 | 第42-44页 |
| ·智能配送体系 | 第44-47页 |
| ·智能配送概念 | 第44页 |
| ·智能配送系统的架构与构建 | 第44-46页 |
| ·配送模式的选择 | 第46-47页 |
| ·智能调度算法 | 第47-63页 |
| ·问题描述 | 第47-53页 |
| ·VRP 问题描述 | 第47-48页 |
| ·烟草物流车辆调度调度问题描述和建模 | 第48-53页 |
| ·常用算法概述 | 第53-54页 |
| ·模拟退火算法解决车辆非满载调度问题 | 第54-59页 |
| ·算法的有限性和有效性 | 第55页 |
| ·模拟退火算法求解步骤 | 第55-57页 |
| ·改进的模拟退火算法应用 | 第57-59页 |
| ·Floyd 算法解决多源点满载车辆调度问题 | 第59-63页 |
| ·Floyd 算法思想 | 第59页 |
| ·Floyd 算法求解步骤 | 第59-63页 |
| ·智能物流监控 | 第63-70页 |
| ·GPS 技术 | 第63-64页 |
| ·GIS 技术 | 第64-65页 |
| ·GSM 技术 | 第65页 |
| ·基于 GPS-GIS-GSM 的传统物流监控 | 第65-67页 |
| ·结合 GPS 电子锁的物流监控系统 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 浙江中烟物流系统设计与实现 | 第71-85页 |
| ·系统架构 | 第71-74页 |
| ·平台整体集成架构 | 第71-72页 |
| ·系统软件架构体系 | 第72页 |
| ·数据信息集成实现 | 第72-74页 |
| ·软硬件环境 | 第74页 |
| ·软件环境 | 第74页 |
| ·硬件环境 | 第74页 |
| ·核心功能模块设计 | 第74-83页 |
| ·信息管理模块 | 第75-77页 |
| ·智能调度管理模块 | 第77-80页 |
| ·智能监控管理模块 | 第80-81页 |
| ·智能费用结算管理 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·全文总结 | 第85页 |
| ·研究展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附录：作者在读期间发表的论文及参加的科研项目 | 第91页 |
