| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内的研究现状 | 第11-12页 |
| ·排料技术的研究发展趋势 | 第12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 2. 优化排料问题的研究 | 第14-17页 |
| ·排料问题的分类 | 第14页 |
| ·排料原则 | 第14-15页 |
| ·排料的方法 | 第15页 |
| ·计算机排料方法 | 第15-16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 3. 解决二维排料问题的常用算法 | 第17-23页 |
| ·针对规则形状排料的近似算法 | 第17页 |
| ·针对不规则形状排料问题的局部优化算法 | 第17-18页 |
| ·启发式方法 | 第18-19页 |
| ·智能优化算法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 4. 遗传算法和粒子群算法 | 第23-30页 |
| ·遗传算法 | 第23-25页 |
| ·算法原理 | 第23-25页 |
| ·算法的具体步骤 | 第25页 |
| ·粒子群算法 | 第25-27页 |
| ·算法简介 | 第25-26页 |
| ·粒子群算法的步骤 | 第26-27页 |
| ·遗传粒子群算法 | 第27-29页 |
| ·几种算法的性能比较 | 第27页 |
| ·实例仿真 | 第27-28页 |
| ·结果分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 5. 遗传粒子群算法在二维不规则排料中的应用 | 第30-37页 |
| ·排料问题实例 | 第30页 |
| ·遗传粒子群算法在二维不规则排料的应用 | 第30-36页 |
| ·排料布局的编码方式 | 第30-31页 |
| ·材料利用率的计算 | 第31页 |
| ·多边形面积的计算 | 第31页 |
| ·数据的存储形式 | 第31-32页 |
| ·种群及参数的初始化 | 第32-33页 |
| ·交叉算子 | 第33页 |
| ·选择运算 | 第33-36页 |
| ·变异算子 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 6. 基于虚拟力的遗传粒子群算法 | 第37-45页 |
| ·利用遗传粒子群算法的结果和分析 | 第37-38页 |
| ·基于虚拟力的遗传粒子群优化算法（VFGAPSO） | 第38-42页 |
| ·随机扰动 | 第38-40页 |
| ·尝试下降 | 第40页 |
| ·吸引力和排斥力 | 第40-42页 |
| ·仿真结果分析 | 第42-45页 |
| 7. 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录：硕士研究生学习阶段发表论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |