| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·数字图像处理 | 第9-10页 |
| ·图像匹配的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文内容及组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 图像匹配的基本理论 | 第14-19页 |
| ·图像匹配的基本介绍 | 第14-16页 |
| ·图像匹配的定义 | 第14-15页 |
| ·图像匹配基本步骤 | 第15-16页 |
| ·图像匹配的基本特征 | 第16-18页 |
| ·图像的颜色特征 | 第16-17页 |
| ·图像的形状特征 | 第17页 |
| ·图像的纹理特征 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于 LSH 的分块颜色直方图的图像匹配 | 第19-36页 |
| ·图像匹配特征概述 | 第19-27页 |
| ·颜色空间 | 第19-22页 |
| ·颜色特征描述 | 第22-25页 |
| ·图像特征匹配 | 第25-27页 |
| ·基于 LSH 的全局颜色直方图的图像匹配 | 第27-29页 |
| ·基于 LSH 的分块颜色直方图的改进思想 | 第29-32页 |
| ·图像分块策略概述 | 第29-30页 |
| ·图像分块策略的改进思想 | 第30-32页 |
| ·基于 LSH 的分块颜色直方图的图像匹配 | 第32-35页 |
| ·基于 LSH 的分块颜色直方图匹配算法流程图 | 第32-33页 |
| ·基于 LSH 的分块颜色直方图匹配算法步骤 | 第33-35页 |
| ·基于 LSH 的分块颜色直方图匹配算法优化方向 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于改进的 LSH 图像快速匹配方法 | 第36-47页 |
| ·高维图像的降维预处理 | 第36-41页 |
| ·图像降维的定义及方法 | 第36-38页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第38-41页 |
| ·LSH 算法简要概述 | 第41-43页 |
| ·LSH（Locality Sensitive Hashing）算法 | 第41-42页 |
| ·LSH 算法的基本思想 | 第42-43页 |
| ·基于改进的 LSH 图像快速匹配方法步骤 | 第43-46页 |
| ·基于 LSH 的图像快速匹配算法流程 | 第43-45页 |
| ·基于 LSH 的图像快速匹配算法步骤 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于改进的 LSH 图像快速匹配方法实验与优化 | 第47-55页 |
| ·基于改进的 LSH 图像快速匹配方法实验与分析 | 第47-53页 |
| ·基于颜色特征的图像快速匹配方法比对 | 第47-50页 |
| ·基于改进的 LSH 图像快速匹配方法比对 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·基于改进的 LSH 图像快速匹配优化方法 | 第53-54页 |
| ·关键词过滤 | 第53-54页 |
| ·图像缓存加速方法 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文工作总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |