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基于OpenCV的运动目标检测与跟踪算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题来源第9-10页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·国内外研究与应用现状第11-13页
   ·本文主要内容和结构安排第13-14页
   ·系统主要模块设计第14-15页
第2章 OpenCV 技术介绍第15-21页
   ·OpenCV 概述第15-16页
   ·OpenCV 在 VS2010 下的配置方法第16-18页
   ·OpenCV 基本数据结构与函数介绍第18-20页
     ·数据结构第18-19页
     ·常用函数第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 图像预处理第21-30页
   ·图像的获取和灰度转换第21-24页
     ·图像噪声第22-23页
     ·噪声的特征第23页
     ·噪声的分类第23-24页
   ·图像滤波第24-26页
     ·中值滤波法第24页
     ·均值滤波法第24-26页
   ·数学形态学滤波第26-29页
     ·腐蚀与膨胀第26-28页
     ·开运算与闭运算第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 运动目标检测第30-45页
   ·引言第30页
   ·目标检测基本方法第30-36页
     ·背景消减法第31-33页
     ·帧间差分法第33-35页
     ·光流法第35-36页
   ·目标检测方案对比及确定第36-40页
     ·目标检测方案对比第36-37页
     ·目标检测方案确定第37-40页
   ·检测模块整体流程设计第40-41页
   ·目标检测实验与结果分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 运动目标跟踪第45-55页
   ·运动目标的特征第45-47页
   ·常见的运动目标跟踪算法第47-50页
     ·Kalman 滤波跟踪第47-49页
     ·Mean Shift 跟踪算法第49-50页
   ·目标跟踪方案确定第50-53页
   ·目标跟踪实验与结果分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
   ·本文总结第55-56页
   ·工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录 A第61-64页

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