| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于 Hadoop 平台的迁移调度算法研究 | 第18-38页 |
| ·基于 MapReduce 的结构化数据迁移 | 第18-23页 |
| ·结构化数据迁移设计 | 第19-21页 |
| ·MapReduce 并行处理分析 | 第21-23页 |
| ·Hadoop 作业调度器分析 | 第23-25页 |
| ·FIFO 调度器与 Limit FIFO 调度器 | 第23-24页 |
| ·CTS 计算能力调度器 | 第24页 |
| ·FS 公平调度器 | 第24-25页 |
| ·基于公平调度器的改进算法 | 第25-34页 |
| ·基于优先权的资源分配分析 | 第25-32页 |
| ·基于 TaskTracker 的负载均衡监听器 | 第32-34页 |
| ·基于改进算法的数据迁移实现 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于 Hadoop 平台的数据查询方法探讨 | 第38-55页 |
| ·HBase 查询过程分析 | 第38-43页 |
| ·HBase 体系结构分析 | 第38-39页 |
| ·HBase 存储结构与数据流 | 第39-41页 |
| ·基于 HBase 查询过程 | 第41-43页 |
| ·Hive 查询过程分析 | 第43-48页 |
| ·Hive 体系结构分析 | 第43-44页 |
| ·Hive 存储结构和数据流 | 第44-46页 |
| ·基于 Hive 查询操作 | 第46-48页 |
| ·基于 Hive-HBase 的查询方法探讨 | 第48-54页 |
| ·Hive-HBase 的集成设计 | 第49-50页 |
| ·Hive-HBase 的关联配置 | 第50-52页 |
| ·Hive-HBase 的查询实现 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 实验与分析 | 第55-69页 |
| ·需求分析 | 第55-59页 |
| ·水路规费征稽系统需求分析 | 第55-56页 |
| ·业务查询模块需求设计 | 第56-57页 |
| ·实验数据来源 | 第57-59页 |
| ·实验设计与实现 | 第59-64页 |
| ·实验环境搭建 | 第59-62页 |
| ·实验过程 | 第62-64页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第64-68页 |
| ·数据迁移效率比较 | 第64-66页 |
| ·数据查询效率比较 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·研究工作及总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
