| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景、目的和意义 | 第9-11页 |
| ·人脸识别框架 | 第11-12页 |
| ·国内外发展状况 | 第12-15页 |
| ·基于几何特征人脸识别 | 第13页 |
| ·基于弹性匹配的人脸识别 | 第13页 |
| ·基于模型的人脸识别 | 第13-14页 |
| ·基于子空间人脸识别 | 第14页 |
| ·基于压缩感知的人脸识别 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 常用人脸识别方法研究 | 第16-25页 |
| ·基于 PCA 的人脸识别 | 第16-18页 |
| ·基于 FISHERFACE 的人脸识别 | 第18-21页 |
| ·线性鉴别分析 | 第18-19页 |
| ·基于 Fisherface 的人脸识别 | 第19-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-23页 |
| ·ORL 人脸库实验结果 | 第22-23页 |
| ·Extened YaleB 人脸库实验结果 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于经典稀疏表达的人脸识别研究 | 第25-37页 |
| ·稀疏表达原理及关键技术 | 第25-31页 |
| ·稀疏表达原理 | 第25-26页 |
| ·稀疏表达关键技术 | 第26-31页 |
| ·基于经典稀疏表达的人脸识别 | 第31-35页 |
| ·基于稀疏表达人脸识别框图设计 | 第31-32页 |
| ·结合随机脸的特征提取 | 第32-33页 |
| ·基于经典稀疏表达的算法实现 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-36页 |
| ·ORL 人脸库实验结果 | 第35页 |
| ·Extened YaleB 人脸库实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于判别稀疏表达人脸识别及其改进 | 第37-50页 |
| ·基于判别型 KSVD（D-KSVD）人脸识别 | 第37-41页 |
| ·基于 D-KSVD 人脸识别原理 | 第37-40页 |
| ·基于 D-KSVD 人脸识别初始化改进 | 第40-41页 |
| ·基于类别一致 KSVD（LC-KSVD）人脸识别 | 第41-45页 |
| ·基于 LC-KSVD 人脸识别原理 | 第41-44页 |
| ·基于 LC-KSVD 人脸识别初始化改进 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·AR 人脸库实验结果 | 第45-47页 |
| ·Extened YaleB 人脸库实验结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文工作总结 | 第50-51页 |
| ·下一步工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |