油田中后期开发优化与决策研究--以大庆杏西油田为例
| 作者简介 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-11页 |
| ABSTRACT | 第11-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-24页 |
| §1.1 研究背景及意义 | 第19-21页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| §1.2 研究内容和技术路线 | 第21-23页 |
| §1.3 主要创新点 | 第23-24页 |
| 第二章 理论基础与研究综述 | 第24-49页 |
| §2.1 油田开发相关理论 | 第24-30页 |
| ·油田开发概述 | 第24-25页 |
| ·油田开发方式 | 第25-29页 |
| ·油田开发基本规律 | 第29-30页 |
| §2.2 油田开发现状 | 第30-31页 |
| §2.3 研究综述 | 第31-49页 |
| ·油藏数值模拟 | 第32-34页 |
| ·油藏开发效果评价 | 第34-37页 |
| ·剩余油分布预测 | 第37-39页 |
| ·增产措施优化 | 第39-41页 |
| ·油田开发方案优化 | 第41-44页 |
| ·智能多目标算法 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第三章 杏西油田开发效果评价 | 第49-65页 |
| §3.1 杏西油田开发历程及存在问题 | 第49-52页 |
| ·杏西油田开发历程 | 第49-51页 |
| ·存在问题 | 第51-52页 |
| §3.2 产量规律 | 第52-57页 |
| ·采收率评价 | 第52-56页 |
| ·采油、采液速度评价 | 第56-57页 |
| §3.3 含水变化规律 | 第57-60页 |
| ·综合含水率 | 第57-59页 |
| ·含水上升率 | 第59-60页 |
| §3.4 注水利用率评价 | 第60-64页 |
| ·水驱指数评价 | 第60-61页 |
| ·存水率评价 | 第61-63页 |
| ·即时含水采出比评价 | 第63-64页 |
| § 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 剩余油分布预测及增产措施配置 | 第65-94页 |
| §4.1 油藏数值模拟 | 第65-73页 |
| ·资料收集 | 第65-66页 |
| ·数模模型建立 | 第66-69页 |
| ·历史拟合 | 第69-73页 |
| §4.2 剩余油分布预测 | 第73-92页 |
| ·纵向剩余油分布 | 第73-79页 |
| ·平面剩余油分布 | 第79-92页 |
| §4.3 剩余油增产措施分析 | 第92-93页 |
| ·主力油层增产措施 | 第92页 |
| ·非主力油层剩余油增产措施 | 第92-93页 |
| § 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 油田产量优化的目标规划模型 | 第94-116页 |
| §5.1 油田产量优化的多阶段目标规划模型 | 第94-102页 |
| ·第一阶段：产量构成优化的目标规划模型 | 第95-99页 |
| ·第二阶段：产量分配优化的目标规划模型 | 第99-102页 |
| §5.2 油田措施优化的目标规划模型 | 第102-106页 |
| ·油田主要增产措施 | 第102-103页 |
| ·不同优先级的油田措施优化目标规划模型 | 第103-106页 |
| §5.3 杏西油田中后期开发优化实例 | 第106-115页 |
| ·杏西油田产量构成优化 | 第106-109页 |
| ·杏西油田产量分配优化 | 第109-112页 |
| ·杏西油田措施结构优化 | 第112-115页 |
| § 本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 油田开发多目标优化及智能求解算法 | 第116-135页 |
| §6.1 油田开发优化的多目标双层规划 | 第117-122页 |
| ·上层模型 | 第117-119页 |
| ·下层模型 | 第119-121页 |
| ·多目标双层规划具体模型 | 第121-122页 |
| §6.2 非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ | 第122-128页 |
| ·非支配集的构造方法 | 第123-124页 |
| ·拥挤距离计算 | 第124-126页 |
| ·Deb的多目标进化算法 | 第126-128页 |
| §6.3 基于NSGA-Ⅱ算法的模型求解 | 第128-134页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法求解步骤 | 第128-130页 |
| ·模型求解及结果分析 | 第130页 |
| ·算法性能分析 | 第130-132页 |
| ·最终解的筛选 | 第132-134页 |
| § 本章小结 | 第134-135页 |
| 第七章 结论与展望 | 第135-137页 |
| §7.1 结论 | 第135-136页 |
| §7.2 展望 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-147页 |
