多组比较资料贝叶斯倾向性评分模型的构建及应用
摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-14页 |
缩略词表 | 第14-15页 |
第一部分 概述 | 第15-23页 |
一、 研究背景 | 第15-22页 |
(一) 倾向性评分法 | 第15-17页 |
(二) 多组比较资料的倾向性评分法 | 第17-20页 |
(三) 贝叶斯方法 | 第20-22页 |
二、 研究目的和意义 | 第22-23页 |
(一) 研究目的 | 第22页 |
(二) 研究意义 | 第22-23页 |
第二部分 研究内容与方法、研究流程 | 第23-35页 |
一、 研究内容 | 第23-24页 |
(一) 中间贝叶斯倾向性评分法的扩展 | 第23页 |
(二) 两步骤贝叶斯倾向性评分法的扩展 | 第23页 |
(三) 实例验证 | 第23-24页 |
二、 研究方法 | 第24-32页 |
(一) 中间贝叶斯广义倾向性评分法的构建 | 第24-28页 |
(二) 两步骤贝叶斯广义倾向性评分法的构建 | 第28-32页 |
(三) 最终结果和模型评价 | 第32页 |
三、 研究流程 | 第32-35页 |
(一) 模拟数据研究流程 | 第32-34页 |
(二) 实际数据研究流程 | 第34-35页 |
第三部分 数据的获取和整理 | 第35-48页 |
一、 模拟数据的结构 | 第35-36页 |
二、 数据模拟过程 | 第36-41页 |
三、 模拟数据的均衡性检验 | 第41-47页 |
四、 实例资料来源、分析工具及研究平台 | 第47-48页 |
第四部分 研究结果 | 第48-79页 |
一、 中间贝叶斯广义倾向性评分法的拟合结果 | 第48-55页 |
(一) 处理因素为无序多分类变量 | 第48-49页 |
(二) 处理因素为有序多分类变量 | 第49-55页 |
二、 两步骤贝叶斯广义倾向性评分法的拟合结果 | 第55-79页 |
(一) 无先验信息 | 第55-67页 |
(二) 真实参数值为先验信息 | 第67-79页 |
第五部分 研究讨论 | 第79-81页 |
一、 模拟数据讨论 | 第79页 |
二、 研究结果讨论 | 第79-81页 |
第六部分 实例应用 | 第81-87页 |
一、 前言 | 第81页 |
(一) 研究背景 | 第81页 |
(二)研究目的 | 第81页 |
二、 材料和方法 | 第81-82页 |
三、 结果与讨论 | 第82-87页 |
(一) 自评工作压力对健康相关的生活质量的影响 | 第82-84页 |
(二) 婚姻状况对健康相关的生活质量的影响 | 第84-87页 |
创新与不足 | 第87-88页 |
1、本研究的创新之处 | 第87页 |
2、本研究的不足及今后研究方向 | 第87-88页 |
附录:核心程序 | 第88-101页 |
文献综述 | 第101-111页 |
参考文献 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-114页 |
在读期间发表论文和参加科研工作情况说明 | 第114-116页 |
致谢 | 第116页 |