外强迫提取与预测模型在大气成分分析的应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·时间序列的发展历程 | 第8-9页 |
·重构系统时加入外强迫信号的研究进展 | 第9-12页 |
·本文的主要方法和目标 | 第12-13页 |
·本文研究内容 | 第13-14页 |
第二章 非平稳时间序列的建模与预测 | 第14-28页 |
·时间序列的预测 | 第14-21页 |
·动力系统与相空间 | 第14-15页 |
·相空间重构与嵌入定理 | 第15-17页 |
·嵌入维数m的选择 | 第17-20页 |
·时滞参数τ的选择 | 第20-21页 |
·慢特征方法简介 | 第21-23页 |
·加入外强迫因子的时间序列预测建模技术 | 第23-24页 |
·与慢特征分析方法相结合的非平稳时间序列预测 | 第24-26页 |
·小结 | 第26-28页 |
第三章 非平稳理想时间序列的预测分析 | 第28-34页 |
·理想非平稳时间序列的建立 | 第28-29页 |
·外强迫因子的提取与预测建模 | 第29-30页 |
·预测结果分析 | 第30-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第四章 大气气溶胶时间序列的预测分析 | 第34-44页 |
·气溶胶观测资料介绍 | 第35页 |
·大气气溶胶数浓度时间序列的外强迫因子 | 第35-36页 |
·大气气溶胶数浓度时间序列预测实验 | 第36-42页 |
·小结 | 第42-44页 |
第五章 臭氧含量的时间序列预测分析 | 第44-56页 |
·臭氧含量观测资料介绍 | 第44页 |
·冬季臭氧含量的预测分析 | 第44-50页 |
·连续20年臭氧含量的预测分析 | 第50-54页 |
·小结 | 第54-56页 |
第六章 结果与展望 | 第56-58页 |
·结果 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
个人简介 | 第66页 |