| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第11-14页 |
| ·变压器状态评估研究现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| ·变压器故障诊断研究现状与发展趋势 | 第12-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-16页 |
| 2 变压器健康状态综合评估体系建立与状态量选取 | 第16-23页 |
| ·体系建立与状态量选取的原则 | 第16页 |
| ·变压器评价体系与分部件评价状态量选取 | 第16-20页 |
| ·本体 | 第17-18页 |
| ·套管 | 第18页 |
| ·分接开关 | 第18-19页 |
| ·冷却系统 | 第19页 |
| ·油箱 | 第19页 |
| ·非电量保护系统 | 第19-20页 |
| ·状态量指标统一量化 | 第20-22页 |
| ·定量指标统一量化 | 第20-21页 |
| ·定性指标统一量化 | 第21-22页 |
| ·变压器健康状态分级 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于信息融合的变压器健康状态综合评估模型研究 | 第23-41页 |
| ·基于集对分析的模糊综合评价模型 | 第23页 |
| ·基于集对分析的模糊综合评价模型的权重确定 | 第23-27页 |
| ·一般层次分析法 | 第23-25页 |
| ·改进层次分析法 | 第25-26页 |
| ·熵权法 | 第26-27页 |
| ·组合权重 | 第27页 |
| ·集对分析法在变压器健康状态模糊综合评价模型中的应用 | 第27-30页 |
| ·集对分析理论概述 | 第27-28页 |
| ·联系度的确定 | 第28-29页 |
| ·联系数的确定 | 第29-30页 |
| ·基于信息融合的变压器状态评估模型 | 第30-36页 |
| ·信息融合技术概述 | 第30-32页 |
| ·D-S 证据理论及改进 | 第32-34页 |
| ·基于信息融合的变压器状态评估 | 第34-36页 |
| ·实例 | 第36-40页 |
| ·实例一 | 第36-38页 |
| ·实例二 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于改进PSO_PNN网络的变压器故障诊断模型研究 | 第41-51页 |
| ·自适应概率神经网络 | 第41-42页 |
| ·概率神经网络（PNN）基本原理 | 第41页 |
| ·概率神经网络模型 | 第41-42页 |
| ·自适应概率神经网络 | 第42页 |
| ·模拟退火粒子群（SA-PSO）算法 | 第42-46页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第42-44页 |
| ·模拟退火算法原理 | 第44-45页 |
| ·模拟退火粒子群（SA-PSO）算法 | 第45-46页 |
| ·实例仿真 | 第46-50页 |
| ·传统 PNN 仿真（统一平滑因子σ） | 第47页 |
| ·自适应 PNN 仿真（优化平滑因子σ） | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于LABVIEW的变压器健康状态综合评估系统开发 | 第51-59页 |
| ·LABVIEW 概述 | 第51-52页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第51页 |
| ·LabVIEW 开发平台 | 第51-52页 |
| ·变压器健康状态综合评估系统设计与实现 | 第52-58页 |
| ·状态评估模块 | 第53-55页 |
| ·故障诊断模块 | 第55页 |
| ·数据库管理模块 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·课题研究总结 | 第59页 |
| ·进一步工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第66页 |
