标签识别及其GPU上的并行加速
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·背景和意义 | 第11页 |
| ·本文难点 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·系统架构 | 第12-13页 |
| ·本文组织 | 第13-15页 |
| 第2章 数据采集和预处理 | 第15-28页 |
| ·数字图像的采集 | 第15页 |
| ·预处理方法 | 第15-26页 |
| ·标签图像灰度化 | 第15-17页 |
| ·灰度变换 | 第17-21页 |
| ·噪声过滤 | 第21-24页 |
| ·二值化 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 标签定位 | 第28-44页 |
| ·标签的特征 | 第28-29页 |
| ·常用定位方法 | 第29-30页 |
| ·边缘检测 | 第30-34页 |
| ·图像梯度 | 第30-31页 |
| ·几种常见的边缘检测算子 | 第31-32页 |
| ·三种边缘检测算子的比较和Canny算子的使用 | 第32-34页 |
| ·理想情况下标签定位方法 | 第34-36页 |
| ·实际生产中的标签定位方法 | 第36-43页 |
| ·霍夫变换 | 第36-38页 |
| ·聚类 | 第38-41页 |
| ·倾斜校正 | 第41-42页 |
| ·标签定位及分离 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于GPU的并行HOUGH变换方法 | 第44-51页 |
| ·GPU简介 | 第44-46页 |
| ·程序优化策略 | 第46-48页 |
| ·线程映射策略 | 第46-47页 |
| ·数据访问策略 | 第47页 |
| ·数据复用策略 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·优化策略效果 | 第48-49页 |
| ·其他影响因素 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 内衣标签自动识别系统 | 第51-61页 |
| ·字符串分离 | 第51-54页 |
| ·初步分离 | 第51-52页 |
| ·数学形态学处理 | 第52-54页 |
| ·字符分割 | 第54-56页 |
| ·字符识别 | 第56-60页 |
| ·BP算法 | 第56-58页 |
| ·OCR | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
