基于云架构的网络安全事件检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·网络安全事件检测研究现状 | 第11页 |
| ·流量特征分析中的熵理论应用 | 第11-12页 |
| ·云计算在网络安全领域的发展 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第13页 |
| ·文章章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第15-20页 |
| ·异常流量及其检测技术 | 第15-17页 |
| ·异常流量 | 第15页 |
| ·NetFlow 分析 | 第15-16页 |
| ·深度包检测 | 第16页 |
| ·入侵检测系统 | 第16页 |
| ·安全防护软件 | 第16-17页 |
| ·云计算 | 第17-18页 |
| ·熵理论 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 检测算法的设计与分析 | 第20-30页 |
| ·网络流量特征检测 | 第20-24页 |
| ·网络数据的特征熵分析 | 第20-23页 |
| ·流量信息的深度包处理 | 第23-24页 |
| ·基于活跃熵的网络流量信息检测算法 | 第24-29页 |
| ·活跃熵值计算方法 | 第25页 |
| ·计算尺度的选择策略 | 第25-26页 |
| ·算法设计 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 云环境下的检测算法实现 | 第30-36页 |
| ·云检测服务的系统模型 | 第30-32页 |
| ·架构组成 | 第30-31页 |
| ·处理流程 | 第31-32页 |
| ·检测算法实现 | 第32-35页 |
| ·处理模式 | 第32-34页 |
| ·检测算法设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第36-47页 |
| ·实验环境 | 第36-37页 |
| ·结果分析 | 第37-42页 |
| ·熵值特征结果分析 | 第37-39页 |
| ·活跃熵算法结果分析 | 第39-41页 |
| ·云平台性能分析 | 第41-42页 |
| ·系统化应用效果 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·论文工作总结 | 第47-48页 |
| ·未来工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
