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互联网科研文献检索系统设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·研究背景第9页
   ·相关系统及研究现状第9-11页
     ·Google Scholar第9-10页
     ·Microsoft Libra第10-11页
     ·CiteSeer~x第11页
   ·本文所做工作第11-12页
   ·内容安排第12-13页
2 相关技术介绍第13-15页
   ·B/S模式结构第13页
     ·B/S结构介绍第13页
     ·B/S结构的优点第13页
   ·相关工具介绍第13-15页
     ·开发软件第13页
     ·数据库软件第13-15页
3 系统分析与总体设计第15-22页
   ·开发目标第15页
   ·系统需求分析第15-16页
   ·非功能需求分析第16-18页
     ·开发平台第16-17页
     ·运行环境第17-18页
     ·容量需求第18页
     ·安全性需求第18页
     ·可靠性和稳定性需求第18页
     ·可维护性需求第18页
     ·用户界面需求第18页
   ·系统框架设计第18-22页
     ·元数据抽取第19-20页
     ·检索系统建立第20页
     ·主题发现和主题分析第20页
     ·用户界面第20-22页
4 文献信息的网络抽取第22-26页
   ·问题描述第22页
   ·网络信息抽取与工具第22-23页
     ·什么是网络信息抽取第22页
     ·网络信息抽取工具第22-23页
   ·抽取算法设计第23-26页
     ·文献信息获取方法概述第23页
     ·文献基本信息获取法框架第23-26页
5 元数据抽取第26-36页
   ·元数据提取方法现状概述第26页
   ·文件格式转换第26-27页
   ·文献头部元数据提取第27-29页
     ·文献头部粗定位和分类第27-28页
     ·作者和机构匹配第28-29页
   ·文献篇章结构分析第29-30页
   ·参考文献抽取第30-32页
     ·参考文献定位第30页
     ·参考文献切分第30-32页
     ·参考文献元数据抽取第32页
   ·测试和错误分析第32-36页
     ·测试环境第32-33页
     ·实验数据第33页
     ·评价标准第33页
     ·实验结果第33-34页
     ·错误分析第34-36页
6 主题发现和主题分析第36-41页
   ·相关工作第36-37页
     ·主题模型第36页
     ·层次化概率主题模型第36-37页
   ·符号说明第37页
   ·基于hLDA的主题发现第37-40页
     ·主题模型建立第37-38页
     ·主题模型求解第38-40页
   ·主题发展的分析第40-41页
7 检索系统实现第41-53页
   ·问题描述第41页
   ·相关工作第41页
   ·实现方法第41-43页
     ·元数据索引建立第41-43页
     ·系统数据组织第43页
   ·用户界面模块第43-53页
     ·查询页面第43-46页
     ·查询结果第46-48页
     ·文献信息第48-52页
     ·主题展示第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-55页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第55-56页
致谢第56-57页

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