面向家庭视频的视频摘要技术的研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1．1 研究背景 | 第6-8页 |
| 1．2 本论文的主要内容 | 第8-9页 |
| 第二章 视频摘要相关技术回顾 | 第9-24页 |
| 2．1 视频的典型结构 | 第9-10页 |
| 2．2 镜头检测 | 第10-13页 |
| 2．3 关键帧提取 | 第13-16页 |
| 2．4 场景检测 | 第16-17页 |
| 2．5 动态视频摘要 | 第17-18页 |
| 2．6 人脸检测 | 第18-21页 |
| 2．7 声音分析和归类 | 第21-23页 |
| 2．8 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 家庭视频的特征分析 | 第24-27页 |
| 3．1 家庭视频的特征 | 第24-25页 |
| 3．2 家庭视频摘要的作用 | 第25-26页 |
| 3．3 家庭视频摘要系统的目标 | 第26页 |
| 3．4 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 静态视频摘要 | 第27-39页 |
| 4．1 子镜头检测 | 第27-30页 |
| 4．1．1 子镜头的定义 | 第27页 |
| 4．1．2 传统基于直方图镜头检测算法介绍 | 第27-28页 |
| 4．1．3 快速子镜头检测算法 | 第28-30页 |
| 4．1．4 算法性能分析 | 第30页 |
| 4．2 关键帧提取 | 第30-34页 |
| 4．2．1 选取关键帧的准则 | 第30-31页 |
| 4．2．2 候选关键帧的选取 | 第31-32页 |
| 4．2．3 关键帧的提取 | 第32-33页 |
| 4．2．4 关键帧提取实验 | 第33-34页 |
| 4．3 人脸检测 | 第34-36页 |
| 4．4 基于前背景分离的场景检测 | 第36-37页 |
| 4．5 静态视频摘要的表示 | 第37-38页 |
| 4．6 实验结果 | 第38页 |
| 4．7 小结 | 第38-39页 |
| 第五章 动态视频摘要 | 第39-49页 |
| 5．1 声音分析和归类 | 第39-45页 |
| 5．1．1 家庭视频摘要系统对声音分析的要求 | 第39-40页 |
| 5．1．2 声音分析和归类技术介绍 | 第40-41页 |
| 5．1．3 声音特征 | 第41-43页 |
| 5．1．4 声音归类 | 第43-44页 |
| 5．1．5 算法流程 | 第44-45页 |
| 5．1．6 对声音基本类别的分析 | 第45页 |
| 5．2 动态视频摘要的生成 | 第45-47页 |
| 5．2．1 静态视频摘要和声音分析结果的综合分析 | 第45-46页 |
| 5．2．2 总结摘要生成算法 | 第46-47页 |
| 5．2．3 亮点摘要生成算法 | 第47页 |
| 5．3 小结 | 第47-49页 |
| 第六章 面向家庭视频的视频摘要系统实现 | 第49-53页 |
| 6．1 系统模块 | 第49-50页 |
| 6．2 系统流程 | 第50-51页 |
| 6．3 主要模块介绍 | 第51-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 7．1 本论文的主要贡献 | 第53页 |
| 7．2 以后的工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| 附录1 参加的科研项目 | 第59页 |
| 附录2 发表的论文 | 第59页 |
