| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·电能质量扰动检测的研究现状 | 第11-12页 |
| ·电能质量扰动识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·电能质量扰动概述 | 第13-16页 |
| ·电能质量扰动分类 | 第13-14页 |
| ·电能质量扰动信号模型 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 小波分析及其在扰动检测与识别中的应用 | 第18-26页 |
| ·小波分析 | 第18-22页 |
| ·连续小波变换的定义及性质 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换和二进小波变换 | 第19-20页 |
| ·多分辨率分析与 Mallat 算法 | 第20-22页 |
| ·适合电能质量扰动检测与识别的小波分析 | 第22-25页 |
| ·小波变换在电能质量检测与识别中的应用 | 第22-23页 |
| ·小波基函数的选择 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电能质量扰动信号的检测 | 第26-42页 |
| ·检测原理 | 第26-30页 |
| ·基于小波变换的信号奇异性表征 | 第26-28页 |
| ·李氏指数 | 第28-29页 |
| ·小波变换模极大值检测原理 | 第29-30页 |
| ·基于小波变换的信号去噪原理 | 第30-34页 |
| ·信号的小波去噪原理及方法 | 第30-31页 |
| ·改进阈值的选取 | 第31-33页 |
| ·信号的小波去噪仿真分析 | 第33-34页 |
| ·检测方法仿真验证 | 第34-40页 |
| ·单一扰动理想信号的检测分析 | 第35-37页 |
| ·混合扰动理想信号的检测分析 | 第37-39页 |
| ·噪声对信号检测的影响 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 单一电能质量扰动的分类与识别 | 第42-53页 |
| ·识别原理 | 第42-43页 |
| ·基于小波轮廓描述符和动态时间扭曲的电压扰动分类识别 | 第43-50页 |
| ·算法原理 | 第43页 |
| ·小波轮廓描述符轮廓特征提取 | 第43-47页 |
| ·动态时间扭曲模板匹配 | 第47-50页 |
| ·仿真验证 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 混合电能质量扰动的分类与识别 | 第53-66页 |
| ·识别原理 | 第53-55页 |
| ·特征提取原理 | 第55-59页 |
| ·解耦多同步参考坐标系法 | 第55-59页 |
| ·扰动极值点 | 第59页 |
| ·仿真验证 | 第59-64页 |
| ·扰动特征提取 | 第59-63页 |
| ·扰动识别结果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |