基于PCA-ELM的预测模型在煤矿突水预测中的应用
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 图清单 | 第11-13页 |
| 表清单 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·研究动机 | 第14-15页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·研究成果意义 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 矿井突水机理及影响因素分析 | 第19-31页 |
| ·矿井突水机理 | 第19-23页 |
| ·突水预测方法的研究现状 | 第23-27页 |
| ·煤矿突水影响因素分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 主成分分析法和极限学习机算法 | 第31-41页 |
| ·主成分分析 | 第31-34页 |
| ·极限学习机算法 | 第34-39页 |
| ·PCA 与 ELM 相结合的可行性分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于 PCA-ELM 的预测模型设计 | 第41-49页 |
| ·基于 PCA-ELM 建立模型的思想 | 第41-42页 |
| ·PCA-ELM 预测模型的构建 | 第42-43页 |
| ·ELM 网络结构的设计 | 第43-45页 |
| ·仿真结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于 PCA-ELM 的煤矿突水预测模型应用 | 第49-60页 |
| ·数据处理 | 第49-54页 |
| ·MATLAB 建立预测模型 | 第54-56页 |
| ·预测结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·论文所做工作及创新点 | 第60-61页 |
| ·进一步研究的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
