| 附件 | 第1-4页 |
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 图清单 | 第11-13页 |
| 表清单 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 相关技术综述 | 第19-30页 |
| ·矿井提升机系统 | 第19-23页 |
| ·数据场理论 | 第23-25页 |
| ·模糊 C 均值 | 第25-27页 |
| ·谱聚类 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于数据场模型和模糊 C 均值的提升机故障诊断 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·数据场模型构建 | 第30-31页 |
| ·基于数据场模型和模糊 C 均值的提升机故障诊断算法 | 第31-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于数据场模型和谱聚类的提升机故障诊断 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·谱聚类算法 | 第40-41页 |
| ·基于数据场模型和谱聚类的提升机故障诊断算法 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50页 |
| ·进一步的研究工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简历 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |