并行多机批调度的问题研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 图清单 | 第12-13页 |
| 表清单 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-27页 |
| ·调度问题的描述 | 第15-18页 |
| ·调度问题的求解方法 | 第18-21页 |
| ·调度问题的研究现状 | 第21-24页 |
| ·论文主要工作与章节安排 | 第24-27页 |
| 2 粒子蜂群算法 | 第27-38页 |
| ·粒子群算法 | 第27-29页 |
| ·人工蜂群算法 | 第29-34页 |
| ·粒子群算法与人工蜂群算法的性能分析 | 第34-35页 |
| ·粒子蜂群算法的形成思想 | 第35-36页 |
| ·粒子蜂群算法的流程设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于粒子蜂群算法求解并行多机批调度问题 | 第38-58页 |
| ·并行多机批调度问题描述 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-43页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第43-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 多目标并行多机批调度问题 | 第58-70页 |
| ·多目标问题描述 | 第58-60页 |
| ·多目标调度问题的数学模型 | 第60-61页 |
| ·多目标调度算法描述 | 第61-65页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
