摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
·配电网故障定位算法的研究现状 | 第10页 |
·配电网故障后网络重构算法的研究动态 | 第10-11页 |
·目前研究存在的问题 | 第11页 |
·论文的主要工作 | 第11-13页 |
第二章 配电网自动化简介 | 第13-17页 |
·配电网自动化的概念 | 第13页 |
·配电SCADA系统 | 第13页 |
·馈线自动化 | 第13-14页 |
·基于配电自动化的故障定位 | 第14-16页 |
·基于重合器和分段器的故障定位 | 第15页 |
·基于FTU的故障定位与隔离 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 分布式发电及其对配电网的影响 | 第17-21页 |
·分布式发电 | 第17-19页 |
·分布式发电的概念 | 第17页 |
·分布式发电技术简介 | 第17-18页 |
·分布式发电的运行方式 | 第18-19页 |
·分布式电源接入对配电网故障定位的影响 | 第19页 |
·分布式电源接入对配电网故障恢复的影响 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第四章 基于改进遗传算法的含IDG电网故障定位的研究 | 第21-33页 |
·遗传算法 | 第21-23页 |
·遗传算法综述 | 第21页 |
·遗传算法的编码 | 第21-22页 |
·遗传算法适应度函数的构造 | 第22页 |
·遗传操作 | 第22-23页 |
·遗传算法在传统配电网故障定位中的应用 | 第23页 |
·基于改进遗传算法的含DG配电网的故障定位 | 第23-27页 |
·重新定义故障电流及改进编码 | 第23-24页 |
·目标函数的改进 | 第24-25页 |
·适应度函数的构造 | 第25-26页 |
·遗传算法的实现 | 第26-27页 |
·算例仿真分析 | 第27-32页 |
·单重故障 | 第27-28页 |
·两重故障 | 第28-30页 |
·畸变仿真 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第五章 含DG的配电网络故障恢复重构算法的研究 | 第33-39页 |
·含DG的配电网恢复重构数学模型的构造 | 第33-34页 |
·目标函数 | 第33页 |
·约束条件 | 第33-34页 |
·配电网的潮流算法 | 第34-35页 |
·算法设计 | 第35-36页 |
·流程设计 | 第35-36页 |
·关键遗传操作 | 第36页 |
·算例仿真分析 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第六章 结论与展望 | 第39-41页 |
·工作总结 | 第39页 |
·工作展望 | 第39-41页 |
参考文献 | 第41-44页 |
发表论文和科研情况说明 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
附录A IEEE33节点系统参数 | 第46-47页 |