基于图论和聚类分析相融合的电网故障诊断研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
·课题研究的背景与意义 | 第14-16页 |
·广域后备保护的研究现状 | 第16-18页 |
·故障诊断的研究现状 | 第18-23页 |
·信息来源分析 | 第18-19页 |
·电网故障诊断的内容 | 第19页 |
·电网故障诊断方法的研究 | 第19-23页 |
·电网故障诊断方法总结 | 第23页 |
·图论和聚类分析在电力系统中的应用 | 第23-24页 |
·本文主要工作 | 第24-25页 |
第二章 广域测量理论 | 第25-36页 |
·WAMS的研究背景 | 第25-26页 |
·WAMS的意义 | 第26-27页 |
·WAMS的发展 | 第27页 |
·WAMS的结构 | 第27-29页 |
·同步相量测量单元 | 第29-31页 |
·装置构成 | 第30页 |
·装置主要功能 | 第30-31页 |
·WAMS的通信规约 | 第31-32页 |
·PMU配置方法 | 第32-33页 |
·PMU配置原则 | 第32页 |
·系统状态可观性 | 第32-33页 |
·PMU优化布点方法 | 第33页 |
·广域信息故障诊断的优点 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于聚类分析的电网故障诊断 | 第36-55页 |
·聚类分析理论 | 第36-42页 |
·聚类分析的基本概念 | 第36-39页 |
·谱系聚类 | 第39页 |
·K-means聚类 | 第39-42页 |
·基于谱系聚类的电网故障诊断 | 第42-50页 |
·利用谱系聚类实现故障诊断原理 | 第42-46页 |
·仿真算例分析 | 第46-50页 |
·基于K-means聚类的电网故障诊断 | 第50-52页 |
·利用K-means聚类实现故障诊断原理 | 第50-51页 |
·仿真算例分析 | 第51-52页 |
·谱系聚类与K-means聚类结合进行故障诊断 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 基于图论和聚类分析的电网故障诊断 | 第55-70页 |
·图论原理 | 第56-60页 |
·图的定义 | 第57-58页 |
·图的矩阵表示 | 第58-60页 |
·基于融合法的电网故障诊断 | 第60-67页 |
·模型建立 | 第60-61页 |
·融合法进行故障诊断的原理 | 第61-62页 |
·仿真算例分析 | 第62-66页 |
·数据异常仿真算例分析 | 第66-67页 |
·融合法与K-means聚类结合进行故障诊断 | 第67-68页 |
·本文故障诊断的可行性分析 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第五章 故障诊断在广域后备保护中的应用 | 第70-79页 |
·广域后备保护的原理 | 第71页 |
·广域后备保护动作策略 | 第71-73页 |
·广域后备保护结构 | 第71-72页 |
·加速后备保护动作规则 | 第72-73页 |
·广域后备保护仿真算例 | 第73-76页 |
·故障类型判别 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
结论与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读硕士期间所发表的论文 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
附录 | 第88页 |