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基于图论和聚类分析相融合的电网故障诊断研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·课题研究的背景与意义第14-16页
   ·广域后备保护的研究现状第16-18页
   ·故障诊断的研究现状第18-23页
     ·信息来源分析第18-19页
     ·电网故障诊断的内容第19页
     ·电网故障诊断方法的研究第19-23页
     ·电网故障诊断方法总结第23页
   ·图论和聚类分析在电力系统中的应用第23-24页
   ·本文主要工作第24-25页
第二章 广域测量理论第25-36页
   ·WAMS的研究背景第25-26页
   ·WAMS的意义第26-27页
   ·WAMS的发展第27页
   ·WAMS的结构第27-29页
   ·同步相量测量单元第29-31页
     ·装置构成第30页
     ·装置主要功能第30-31页
   ·WAMS的通信规约第31-32页
   ·PMU配置方法第32-33页
     ·PMU配置原则第32页
     ·系统状态可观性第32-33页
     ·PMU优化布点方法第33页
   ·广域信息故障诊断的优点第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于聚类分析的电网故障诊断第36-55页
   ·聚类分析理论第36-42页
     ·聚类分析的基本概念第36-39页
     ·谱系聚类第39页
     ·K-means聚类第39-42页
   ·基于谱系聚类的电网故障诊断第42-50页
     ·利用谱系聚类实现故障诊断原理第42-46页
     ·仿真算例分析第46-50页
   ·基于K-means聚类的电网故障诊断第50-52页
     ·利用K-means聚类实现故障诊断原理第50-51页
     ·仿真算例分析第51-52页
   ·谱系聚类与K-means聚类结合进行故障诊断第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于图论和聚类分析的电网故障诊断第55-70页
   ·图论原理第56-60页
     ·图的定义第57-58页
     ·图的矩阵表示第58-60页
   ·基于融合法的电网故障诊断第60-67页
     ·模型建立第60-61页
     ·融合法进行故障诊断的原理第61-62页
     ·仿真算例分析第62-66页
     ·数据异常仿真算例分析第66-67页
   ·融合法与K-means聚类结合进行故障诊断第67-68页
   ·本文故障诊断的可行性分析第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 故障诊断在广域后备保护中的应用第70-79页
   ·广域后备保护的原理第71页
   ·广域后备保护动作策略第71-73页
     ·广域后备保护结构第71-72页
     ·加速后备保护动作规则第72-73页
   ·广域后备保护仿真算例第73-76页
   ·故障类型判别第76-78页
   ·本章小结第78-79页
结论与展望第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士期间所发表的论文第85-87页
致谢第87-88页
附录第88页

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