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基于模型模拟和OLI遥感影像的植被叶绿素含量估算研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-17页
   ·研究背景及意义第9页
   ·遥感估算植被叶绿素的原理与优势第9-11页
   ·国内外研究概况第11-15页
     ·叶绿素含量传统估算方法第11-12页
     ·叶绿素含量遥感估算方法第12-15页
   ·研究内容和技术路线第15-17页
2 研究区概况第17-19页
   ·地理特征第17页
   ·气候特征第17-18页
   ·植被类型及覆盖第18-19页
3 研究区数据采集第19-25页
   ·野外实测数据第19-21页
   ·实验室叶绿素提取第21-22页
   ·CHRIS 数据第22-23页
   ·Landsat-8 OLI 数据第23-25页
4 模型模拟及数据处理第25-35页
   ·模型介绍第25-27页
     ·叶片光学物理模型 PROSPECT第25-26页
     ·SAIL 模型第26-27页
   ·模型参数设置第27-28页
   ·Landsat-8 OLI 数据的处理第28-29页
   ·植被指数的选取和计算第29-35页
     ·植被指数的选取第29-32页
     ·植被指数计算第32-35页
5 基于模型模拟的叶绿素含量与各相关因子的关系第35-48页
   ·不同叶绿素含量与观测天顶角条件下冠层反射率的对比第35-36页
   ·相同叶绿素含量与不同 LAI 条件下冠层反射率的对比第36-37页
   ·不同叶绿素含量和观测天顶角条件下,NDVI 与 LAI 之间的关系第37-41页
   ·叶绿素含量与植被指数的关系第41-46页
     ·不同植被指数随叶绿素含量的变化第41-44页
     ·基于模型模拟的叶绿素含量估算模型第44-46页
   ·实测与模型模拟的植被光谱比较第46-48页
6 基于 OLI 影像的叶绿素含量估算与成图第48-52页
   ·基于 OLI 影像的叶绿素估算模型的建立第48-49页
   ·研究区叶绿素含量成图第49-50页
   ·叶绿素含量估算值与实测值的统计分析第50-52页
7 结论与展望第52-55页
   ·结论与讨论第52-53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-61页
后记第61-62页
硕士学习期间论文情况第62页

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