摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·研究的目的与意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-18页 |
·农产品品质的反射高光谱成像检测 | 第13-16页 |
·农产品品质的透射高光谱成像检测 | 第16-17页 |
·马铃薯内外品质的高光谱成像检测 | 第17-18页 |
·对已有研究的思考和分析 | 第18页 |
·研究内容 | 第18-20页 |
·技术路线 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第二章 透射和反射高光谱图像采集关键参数选取 | 第21-30页 |
·引言 | 第21页 |
·高光谱成像系统 | 第21-23页 |
·高光谱图像及成像方式 | 第21-22页 |
·反射高光谱成像系统简介 | 第22页 |
·透射高光谱图像采集系统搭建及简介 | 第22-23页 |
·反射高光谱图像采集关键参数选取 | 第23-27页 |
·光源种类的选取 | 第23-26页 |
·图像最佳采集速度选取 | 第26-27页 |
·透射高光谱图像采集关键参数选取 | 第27-29页 |
·最佳光照强度选取 | 第27-28页 |
·最优图像采集速度选取 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于透射和反射高光谱的马铃薯黑心病检测方法研究 | 第30-53页 |
·概述 | 第30页 |
·材料与仪器 | 第30-31页 |
·试验材料 | 第30-31页 |
·试验仪器 | 第31页 |
·透射和反射高光谱图像采集 | 第31页 |
·试验方法 | 第31-35页 |
·光谱预处理方法 | 第31-32页 |
·光谱定性建模方法 | 第32-33页 |
·变量优选方法 | 第33-35页 |
·马铃薯黑心病评价及光谱分析 | 第35-38页 |
·马铃薯黑心病评价指标 | 第35-36页 |
·马铃薯黑心病的光谱分析 | 第36-38页 |
·基于高光谱图像光谱维的马铃薯黑心病检测建模方法研究 | 第38-47页 |
·K-最邻近法(KNN) | 第38-40页 |
·偏最小二乘判别分析(PLS-DA) | 第40-42页 |
·C4.5分类树 | 第42-44页 |
·支持向量机判别分析(SVMDA) | 第44-46页 |
·不同建模方法及成像方式的比较研究 | 第46-47页 |
·基于透射高光谱光谱维的马铃薯黑心病检测模型优化 | 第47-52页 |
·蒙特卡罗无信息变量消除算法(MC-UVE) | 第48页 |
·随机蛙跳算法(SFLA) | 第48-49页 |
·子窗口排列分析(SPA) | 第49-50页 |
·竞争性自适应重加权采样算法(CARS) | 第50-51页 |
·CARS-SPA | 第51页 |
·不同变量选择方法比较研究 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于透射和反射高光谱成像的马铃薯损伤检测方法研究 | 第53-71页 |
·概述 | 第53页 |
·高光谱数据降维方法 | 第53-55页 |
·材料与仪器 | 第55-56页 |
·试验材料 | 第55页 |
·试验仪器 | 第55页 |
·透射和反射高光谱图像采集 | 第55-56页 |
·透射和反射高光谱图像特征提取 | 第56-61页 |
·透射和反射高光谱图像的图像维分析 | 第56-60页 |
·透射和反射高光谱图像的特征提取 | 第60-61页 |
·基于反射高光谱图像维的马铃薯损伤模型建立 | 第61-64页 |
·反射高光谱图像维的二次差分运算 | 第61-62页 |
·反射高光谱图像维的二次IC分析 | 第62-63页 |
·基于IC2的马铃薯损伤检测 | 第63-64页 |
·基于反射高光谱光谱维的马铃薯损伤模型建立 | 第64-67页 |
·反射高光谱图像光谱提取 | 第64页 |
·马铃薯反射光谱分析 | 第64-66页 |
·基于反射光谱的马铃薯损伤模型的建立 | 第66-67页 |
·基于透射高光谱光谱维的马铃薯损伤模型建立 | 第67-69页 |
·马铃薯透射光谱分析 | 第67-68页 |
·基于透射光谱的马铃薯损伤模型的建立 | 第68-69页 |
·基于透射高光谱光谱维的马铃薯损伤模型优化 | 第69-70页 |
·马铃薯损伤检测最优模型建立 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 结论与展望 | 第71-74页 |
·结论 | 第71-73页 |
·创新之处 | 第73页 |
·展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-81页 |
硕士就读期间科研成果 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |