| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究状况 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 红外图像特点分析 | 第16-22页 |
| ·红外图像的特点 | 第16-17页 |
| ·红外图像直方图 | 第17-20页 |
| ·红外图像直方图的定义及特点 | 第18-19页 |
| ·红外图像的直方图 | 第19-20页 |
| ·红外图像的分辨率和对比度 | 第20-21页 |
| ·红外图像的噪声分析 | 第21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第3章 电气设备红外图像预处理 | 第22-36页 |
| ·经典的红外图像预处理 | 第22-31页 |
| ·灰度级修正 | 第22-23页 |
| ·图像的去噪处理 | 第23-28页 |
| ·直方图处理 | 第28-31页 |
| ·改进的红外图像增强算法 | 第31-34页 |
| ·平台直方图算法 | 第31-32页 |
| ·增强高通滤波器 | 第32-34页 |
| ·改进的红外图像增强算法 | 第34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于阈值算法的电气设备红外图像分割 | 第36-42页 |
| ·图像分割的数学描述 | 第36-37页 |
| ·基于阈值的图像分割 | 第37-41页 |
| ·迭代求最佳阈值法 | 第38-39页 |
| ·OTSU 算法 | 第39页 |
| ·改进的OTSU 分割算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于边缘检测的电气设备红外图像分割 | 第42-53页 |
| ·传统算法的边缘检测 | 第42-48页 |
| ·Roberts 算子 | 第42-43页 |
| ·Sobel 算子 | 第43-44页 |
| ·Prewitt 算子 | 第44页 |
| ·拉普拉斯（Laplace）算子和LOG 算子 | 第44-46页 |
| ·Canny 算子 | 第46-48页 |
| ·元胞自动机 | 第48-52页 |
| ·一维元胞自动机 | 第49-50页 |
| ·二维元胞自动机 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 基于CA 与改进的OTSU 法相融合的红外图像分割 | 第53-59页 |
| ·图像融合概述 | 第53页 |
| ·CA 与改进的OTSU 图像融合算法融合 | 第53-56页 |
| ·不同温度范围的红外图像分割 | 第56-57页 |
| ·红外图像故障诊断分析 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |