| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·研究意义与目的 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及发展 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容及论文安排 | 第16-18页 |
| 第二章 自适应滤波的相关基础理论 | 第18-27页 |
| ·自适应滤波器的原理 | 第18-19页 |
| ·自适应滤波器的性能指标 | 第19-20页 |
| ·自适应滤波器的应用 | 第20-24页 |
| ·自适应滤波算法分类 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于最小均方误差的 LMS 算法 | 第27-33页 |
| ·LMS 算法及其变型 | 第27-30页 |
| ·LMS 算法的性能 | 第30-31页 |
| ·影响 LMS 算法性能的因素 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系数比例最小均方算法 | 第33-45页 |
| ·系数比例算法的一般推导 | 第33-35页 |
| ·标准 PNLMS 算法 | 第35-36页 |
| ·准则 PNLMS（MPNLMS）算法 | 第36页 |
| ·基于l1 范数的 IPNLMS 算法 | 第36-37页 |
| ·改进型 MPNLMS（MIPNLMS）算法 | 第37-38页 |
| ·算法的总结和计算复杂度比较 | 第38-39页 |
| ·系数比例算法的仿真 | 第39-44页 |
| ·稀疏性的度量 | 第40-41页 |
| ·针对单一稀疏度的脉冲响应的仿真 | 第41-42页 |
| ·针对不同稀疏度的合成脉冲响应的仿真 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 零吸引最小均方算法 | 第45-54页 |
| ·零吸引 LMS（ZA-LMS）算法和零吸引 NLMS（ZA-NLMS）算法 | 第45-47页 |
| ·零吸引算法的仿真 | 第47-53页 |
| ·LMS 算法和 ZA-LMS 算法的仿真 | 第47-48页 |
| ·NLMS 算法和 ZA-NLMS 算法的仿真 | 第48-49页 |
| ·PNLMS 算法与 ZA-NLMS 算法的仿真 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |